JumpSpace

Python Developer (AI)

Коротко

Python-разработчик для backend-сервисов с интеграцией LLM API, разработкой AI-агентов и RAG-систем (chunking, embeddings, retrieval, reranking) на LangChain/LangGraph. Компания работает с зарубежными заказчиками, формат полностью удалённый, занятость full-time. Требуется опыт с FastAPI/Django/Flask, SQL/PostgreSQL, OpenAI API и английский на уровне C1 для прямого общения с клиентами.

# Python Developer (AI / LLM / RAG)
Компания: JumpSpace
Уровень: Junior+ / Middle
Формат работы: удалённо (Global)
Занятость: Full-time, 40 часов в неделю
Зарплата: 600–2 000 USD net (в зависимости от опыта и квалификации)
Проекты: зарубежные заказчики
О вакансии
JumpSpace ищет Python-разработчика для работы над зарубежными проектами с использованием современных AI-технологий. Основной фокус — backend-разработка на Python, интеграция LLM API, создание AI-агентов и RAG-систем, а также построение эффективных пайплайнов обработки и поиска данных.
Обязанности
•Разработка и поддержка backend-сервисов на Python с использованием FastAPI, Django или Flask.
•Интеграция с OpenAI API и другими LLM API.
•Разработка AI-агентов и решений на базе LangChain / LangGraph.
•Проектирование и реализация RAG-систем: chunking, embeddings, retrieval, reranking.
•Разработка и оптимизация пайплайнов обработки, индексации и поиска данных.
•Работа с SQL/NoSQL базами данных, включая PostgreSQL.
•Использование AI-инструментов (Claude Code, Cursor, Codex, OpenCode) для ускорения разработки, анализа и рефакторинга кода.
•Проверка качества AI-генерации, тестирование и оптимизация решений.
•Взаимодействие с командой и зарубежными заказчиками.
Требования
•Хорошие знания Python и коммерческий опыт разработки.
•Практический опыт работы хотя бы с одним из фреймворков: FastAPI, Django, Flask.
•Понимание принципов проектирования ПО, алгоритмов и структур данных.
•Уверенное знание SQL и опыт работы с PostgreSQL.
•Понимание SQL/NoSQL баз данных.
•Опыт интеграции с OpenAI API или другими LLM API.
•Понимание архитектуры RAG-систем:
•Chunking — разбиение документов на фрагменты.
•Embeddings — создание векторных представлений.
•Retrieval — поиск релевантного контекста.
•Reranking — повторное ранжирование результатов поиска.
•Опыт или практические навыки работы с LangChain / LangGraph.
•Умение эффективно использовать AI-инструменты разработки: Claude Code, Cursor, Codex, OpenCode.
•Навыки prompt engineering: постановка задач, итеративное улучшение промптов, оценка и проверка результатов.
•Английский язык для общения с зарубежными заказчиками (для проектов с прямой коммуникацией — уровень C1).
Будет плюсом
•Опыт разработки и поддержки ETL-пайплайнов.
•Опыт работы с облачными платформами AWS, Azure или GCP.
•Знакомство с AWS S3, Lambda, S3 Vectors.
•Опыт работы с векторными базами данных и семантическим поиском.
•Знание JavaScript / TypeScript.
•Опыт работы с React / Redux.
•Опыт разработки и развёртывания AI-сервисов.
Условия
•Полностью удалённая работа из любой страны.
•Полная занятость — 40 часов в неделю.
•Работа над зарубежными проектами.
•Практические задачи в области AI, LLM, RAG и AI Agents.
•Возможность профессионального роста от Junior+ до Middle.
•Заработная плата 600–2 000 USD net в зависимости от уровня кандидата и проекта.
Технологический стек
Python, FastAPI, Django, Flask, PostgreSQL, SQL, NoSQL, OpenAI API, LLM, RAG, LangChain, LangGraph, AI Agents, Claude Code, Cursor, Codex, ETL, AWS, Azure, GCP, JavaScript, TypeScript, React, Redux.
TG для отклика: @olegjumpspace

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте