Максилект

Python Developer (AI / LLM, coding-агенты)

Коротко

Python-разработчик для проектирования и развития LLM-сервисов: интеграция языковых моделей, работа с coding-агентами, REST API и реляционными базами данных, обеспечение надёжности production-систем. Требуется от 3 лет коммерческой разработки на Python, опыт asyncio, FastAPI, SQL/PostgreSQL, Docker, а также опыт создания LLM-решений с агентами, RAG и tool calling. Полностью удалённая работа с зарплатой 232 400–339 100 RUR в месяц.

Локация
Москва, удалённая работа
Зарплата
232 400–339 100 RUR в месяц до вычета налогов
Компания
Maxilect — аккредитованная IT-компания, разрабатывающая финтех-, телеком- и другие проекты.
Что делать
•Проектировать, разрабатывать и развивать Python-сервисы и решения на базе LLM.
•Интегрировать языковые модели через API или локально, подключать инструменты и внешние сервисы.
•Разрабатывать и поддерживать REST API, HTTP-интеграции и работу с реляционными базами данных.
•Использовать coding-агентов для декомпозиции задач, отладки, рефакторинга и тестирования.
•Проверять AI-generated код, анализировать изменения, тесты, ошибки и фактическое поведение системы.
•Обеспечивать надёжность и наблюдаемость сервисов, включая обработку ошибок и восстановление после сбоев.
Требования
•От 3 лет коммерческой разработки и опыт самостоятельного проектирования production-сервисов или существенных компонентов системы.
•Уверенное владение Python: структуры данных, ООП, типизация, исключения, зависимости и среда исполнения.
•Практический опыт с asyncio, async/await и конкурентным выполнением задач: ограничение параллелизма, таймауты, отмена операций и обработка ошибок.
•Опыт разработки на FastAPI или аналогичных фреймворках, проектирования REST API и HTTP-интеграций.
•Уверенная работа с SQL и реляционными базами данных, желательно PostgreSQL: транзакции, индексы и оптимизация запросов.
•Опыт работы с Docker, Linux и Git.
•Опыт автоматизированного тестирования, включая асинхронный код и внешние интеграции.
•Понимание надёжности систем: повторные попытки, идемпотентность, конкурентный доступ, восстановление после сбоев и наблюдаемость.
•Опыт разработки LLM-решений: агенты с инструментами, RAG, многошаговые workflow или обработка документов; подходят коммерческий, исследовательский опыт или серьёзные pet-проекты.
•Понимание контекста, токенов, structured output, tool calling и ограничений LLM.
•Ежедневный опыт разработки с coding-агентами, а также умение объяснить архитектуру, личный вклад, компромиссы и подход к контролю качества.
Культура и преимущества
•100% удалённая работа и комфортная рабочая атмосфера.
•Отлаженные процессы без бюрократии и долгосрочное сотрудничество.
•Помощь в обустройстве рабочего места.
•Забота о здоровье и компенсация спорта.
•Обучающие мероприятия, участие в конференциях и возможности профессионального роста.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте