Локация
Удалённая работа; указаны Москва, Санкт-Петербург и Самара
Компания
AYROSA развивает проект по автоматизации обработки и сверки финансовых документов.
Что делать
•Разрабатывать MVP-сервис для загрузки, извлечения и нормализации данных из Excel, PDF и сканов.
•Проектировать логику сопоставления документов, включая разные периоды, отличающиеся номера и частичные совпадения.
•Выявлять расхождения между актами сверки и внутренними выгрузками.
•Интегрировать OCR и Document AI-инструменты, а при необходимости — LLM для интерпретации данных и формирования объяснений.
•Разрабатывать backend и REST API, участвовать в проектировании архитектуры MVP.
•Тестировать качество решения на реальных обезличенных исторических финансовых документах.
Требования
•Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет и уверенное владение Python.
•Опыт работы с pandas, табличными данными, Excel/CSV и парсингом PDF.
•Опыт разработки backend-сервисов и REST API.
•Понимание алгоритмов сопоставления, нормализации и очистки данных.
•Способность самостоятельно проектировать техническое решение и доводить его до рабочего результата.
•Опыт работы с Git.
Хорошо, если есть
•Опыт работы с OCR, включая Tesseract или PaddleOCR, а также с PyMuPDF, pdfplumber, Camelot или Tabula.
•Опыт fuzzy matching, reconciliation, Document AI и обработки финансовых или бухгалтерских документов.
•Интеграция LLM API, включая OpenAI, Azure OpenAI или YandexGPT.
•Опыт On-Premise-разработки и сочетания детерминированной бизнес-логики с AI.
Культура и преимущества
•Удалённый формат работы в небольшой проектной команде.
•Проектная занятость / аутстафф.
•Возможна полная или частичная загрузка, обсуждаемая индивидуально.
•Проект начинается с этапа MVP с возможностью продолжения.
•Не требуется обучение собственных ML-моделей с нуля: основной фокус — прикладная Python-разработка, документы и данные.
