О проекте
Мы — онлайн-кинотеатр. У нас есть сильный бэкенд и большая библиотека контента, но мы столкнулись с архитектурными вызовами, связанными с масштабированием видео-пайплайнов. Мы ищем эксперта по видео-обработке и стримингу, который возьмет на себя оптимизацию транскодирования, настройку адаптивной доставки (ABR) и интеграцию сложных фильтров (включая вотермарки). Вы будете работать на стыке низкоуровневой работы с медиа (FFmpeg) и высокоуровневой оркестрации (Python / .NET).
Наши главные технические вызовы (что нужно будет решить)
•Ускорение конвертации 4K: Текущие времена транскодирования тяжелых исходников нас не устраивают. Нужно внедрять аппаратное ускорение (NVENC/QSV) и распараллеливание (сегментация видео на чанки).
•Доставка на любые устройства: Построение и оптимизация ABR-лестниц (Bitrate Ladders) для HLS/DASH. Обеспечение корректного воспроизведения 4K/H.265 на современных Smart TV и fallback до H.264 для старых устройств.
•Видео-редактура: Оптимизация наложения статичных и динамических водяных знаков (watermarks) без критической потери производительности пайплайна.
Что нужно будет делать
•Проектировать и поддерживать пайплайны обработки видео (VOD): от приема исходника до публикации в CDN.
•Писать обвязку и оркестрацию процессов транскодирования на Python (FastAPI, Celery) или .NET (на ваш выбор/опыт).
•Работать с очередями задач (RabbitMQ / Kafka), обеспечивать отказоустойчивость воркеров.
•Настраивать профили кодирования, фильтры FFmpeg, упаковку в fMP4, HLS, DASH.
•Взаимодействовать с CDN, объектными хранилищами (S3) и системами DRM.
Наши ожидания от кандидата
•Отличное знание FFmpeg: вы понимаете, как работают кодеки, контейнеры, фильтры, mux/demux. Умеете читать и писать сложные filtergraphs.
•Опыт в стриминге/VOD: глубокое понимание HLS, MPEG-DASH, CMAF, ABR-адаптации.
•Опыт работы с аппаратным ускорением: понимание нюансов и ограничений NVENC (NVIDIA), QSV (Intel) при транскодировании.
•Уверенный Backend: опыт написания микросервисов и воркеров на Python или .NET.
•Понимание инфраструктуры: Docker, Linux, брокеры сообщений (RabbitMQ/Kafka).
•Опыт работы с ABR-лестницами и подбором битрейтов под разные классы устройств (Smart TV, Mobile, Web).
Будет большим преимуществом
•Опыт работы с DRM (Widevine, FairPlay, PlayReady).
•Знание инструментов упаковки: Shaka Packager, Bento4, GPAC.
•Понимание специфики Smart TV (Tizen, WebOS) и ограничений их декодеров.
Условия
•ДМС со стоматологией, психологическая поддержка, массаж в офисе
•Корпоративная жизнь: тимбилдинги, корпоративы, квизы, киновечера
•Тренажерный и теннисный залы, занятия с тренерами, футбол и волейбол
•Корпоративная библиотека, митапы, конференции
•Аккредитованная IT-компания: IT-ипотека, отсрочка от армии и другие льготы
•Офис класса А в Казани
