Описание
IBS — бизнес- и технологический партнёр лидеров российского бизнеса. Компания выпускает собственные продукты: платформу для управления бизнес-процессами «Планета», инструменты тестирования и другие.
Задачи
•Проводить обучающие сессии и воркшопы по работе с LLM для сотрудников разных уровней
•Разрабатывать обучающие материалы, гайды и практики эффективного промптинга
•Консультировать сотрудников по оптимизации работы с ИИ-инструментами
•Создавать библиотеку промптов и шаблонов для типовых бизнес-задач
•Организовывать и модерировать внутреннее сообщество пользователей ИИ-инструментов
•Анализировать запросы сотрудников и помогать формулировать промпты для решения их задач
•Оптимизировать промпты и цепочки взаимодействия с LLM
•Разрабатывать промпт-стратегии для сложных многошаговых задач
•Тестировать подходы к промптингу и выбирать оптимальные решения
•Документировать успешные примеры применения ИИ в подразделениях
•Создавать автоматизированные рабочие процессы на n8n для интеграции LLM в бизнес-процессы
•Разрабатывать простые агентные и мультиагентные системы для автоматизации рутинных задач
•Создавать чат-ботов и ассистентов для внутреннего использования
•Прототипировать решения на LangChain для проверки идей
•Интегрировать LLM с корпоративными системами и источниками данных
•Выявлять возможности применения LLM в бизнес-процессах
•Участвовать в оценке технической реализуемости ИИ-инициатив
•Создавать прототипы для новых идей автоматизации
•Передавать успешные прототипы команде разработки для промышленного внедрения
•Участвовать в корпоративных конкурсах по автоматизации как эксперт и наставник
•Отслеживать метрики использования ИИ-инструментов сотрудниками
•Собирать обратную связь пользователей и выявлять проблемные зоны
•Следить за новыми возможностями LLM и оценивать их применимость
•Тестировать модели и сервисы и рекомендовать их к внедрению
•Обновлять обучающие материалы с учётом развития технологий
Требования
•Глубоко понимать принципы работы больших языковых моделей, включая архитектуру, токенизацию, контекстное окно и параметры
•Владеть техниками промпт-инжиниринга, включая zero-shot, few-shot, chain-of-thought и ReAct
•Иметь опыт работы с разными LLM, включая GPT-4, Claude, Llama и Gemini
•Знать практики работы с API провайдеров LLM
•Понимать ограничения LLM и способы их обхода
•Иметь практический опыт создания агентных систем на базе LLM
•Понимать архитектуры агентов, включая ReAct, Plan-and-Execute и Reflexion
•Иметь опыт разработки мультиагентных систем с распределением ролей
•Знать шаблоны взаимодействия между агентами
•Уверенно владеть n8n для создания рабочих процессов с интеграцией LLM
•Иметь практический опыт работы с LangChain или LlamaIndex для создания приложений на базе LLM
•Уметь интегрировать LLM с внешними инструментами и API
•Иметь опыт работы с векторными базами данных, например ChromaDB, PGVector или Qdrant
•Уверенно владеть Python для разработки скриптов и прототипов
•Уметь работать с API и REST-сервисами
•Знать основы Git и принципы RAG
•Уметь объяснять сложные технические концепции нетехническим специалистам
•Быть эмпатичным, клиентоориентированным, любознательным, коммуникабельным, креативным, проактивным и терпеливым
Будет плюсом
•Опыт корпоративного обучения, работы евангелистом технологий или change agent
•Публикации и выступления по теме LLM и промпт-инжиниринга
•Участие в профессиональных сообществах по ИИ
•Опыт в строительной, горнодобывающей или инжиниринговой отрасли
•Знание технических, проектных и геологических данных
•Участие в организации хакатонов по ИИ
•Портфолио проектов с LLM
•Сертификации по промпт-инжинирингу или платформам LLM
Условия
Условий в вакансии нет
