Спортмастер

Программист DWH

Коротко

Программист DWH в отдел хранилищ данных и бизнес-аналитики ИТ-компании SM Lab (Спортмастер), развивающей платформу интеграции данных для крупного ритейла одежды и спортивных товаров. Работа с загрузкой данных из источников (CDC, S3, REST, Oracle), проектированием staging-слоя в Oracle, Kafka Connect и оптимизацией PL/SQL-запросов. Требуется знание SQL/PL SQL, опыт с Oracle, Python и умение читать ER-диаграммы; плюсом будет опыт с BI, Kafka, Apache Airflow и ИИ-агентами.

О компании
SM Lab — ИТ-компания, которая создаёт и развивает информационные системы, цифровые сервисы, а также обеспечивает качество и надёжность решений для крупных ритейлеров одежды, обуви и спортивных товаров. Компания развивает флагманские продукты, отвечающие современным рыночным трендам. Внутри SM Lab применяются гибкие методологии, осуществляется трансформация бизнес-процессов с переводом их в цифровое пространство, и создаются уникальные технологические решения для ритейла.
Мы ищем программиста DWH в отдел хранилищ данных и бизнес-аналитики.
Команда развивает платформу интеграции данных (Data Integration Hub), которая собирает информацию из производственных систем, обеспечивает хранение исторических данных, их трансформацию и передачу потребителям. Решение помогает изолировать производственные системы от массовых асинхронных запросов и организовывать инкрементальные выгрузки данных.
Обязанности
•Разрабатывать и развивать механизмы загрузки данных из источников (CDC, S3, REST, Oracle);
•Проектировать и поддерживать структуры хранения staging-слоя в Oracle (партиционирование, сжатие, индексы);
•Реализовывать логику выделения инкрементов и формирования init/delta-выгрузок для потребителей;
•Поддерживать контракты передачи данных: управлять изменениями схем источников через преобразования на стороне платформы;
•Настраивать коннекторы Kafka Connect;
•Оптимизировать производительность: тяжёлые запросы, PL/SQL, параллелизм, работа с большими объёмами;
•Участвовать в проектировании архитектуры: новые источники, новые потребители, масштабирование, стандартизация.
Требования
•Знание SQL\PL\SQL, желательно опыт работы с Oracle SQL 19c/12c;
•Опыт работы с Python и Overflow;
•Опыт работы с реляционными СУБД, предпочтительно Oracle 19c/12c;
•Умение читать ER-диаграммы.
Будет плюсом
•Знание технологий Business Intelligence;
•Коммерческий опыт разработки веб-приложений (JavaScript, HTML5);
•Опыт работы с брокерами сообщений Kafka;
•Опыт использования Apache Airflow;
•Опыт разработки с ИИ-агентами;
•Навыки проектирования баз данных, в том числе хранилищ данных.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте