Описание
Группа аналитики продукта Почта Mail занимается продуктовой аналитикой одного из крупнейших почтовых сервисов страны. Команда исследует поведение миллионов пользователей, анализирует воронки активации и онбординга, работает с удержанием и вовлечённостью и ищет точки роста ключевых продуктовых метрик. Mail создаёт почтовый сервис, облачное хранилище, календарь и заметки для продуктивности.
Задачи
•Ставить задачи, распределять нагрузку, проводить код-ревью и ревью исследований, развивать сотрудников и выстраивать процессы
•Решать сложные аналитические задачи самостоятельно
•Исследовать пользовательское поведение, анализировать воронки активации и онбординга, удержания и вовлечённости, искать точки роста ключевых продуктовых метрик
•Строить и анализировать воронки от первого касания с продуктом до регулярного использования и монетизации
•Выявлять узкие места, генерировать и приоритизировать гипотезы совместно с продакт-менеджерами
•Оценивать продуктовые гипотезы, контролировать методологию и валидировать результаты
•Проводить эксперименты в UX, анализировать новые функции и монетизацию
•Разрабатывать дашборды для продуктовых команд, проводить когортный анализ и драйверные декомпозиции
•Моделировать LTV и прогнозировать отток
•Автоматизировать рутинные задачи, внедрять лучшие практики в исследованиях, повышать скорость и качество аналитической поддержки продуктовых команд
Требования
•Опыт руководства командой аналитиков от 2 человек, включая постановку задач, развитие сотрудников и выстраивание процессов
•Готовность сохранять практическое участие в аналитических задачах
•Уверенное владение SQL и опыт работы с большими объёмами данных
•Практический опыт проведения A/B-тестов, включая статистические критерии, расчёт размера выборки, ошибки первого и второго рода и теорию вероятностей
•Умение интерпретировать результаты экспериментов и объяснять продакт-менеджерам статистическую значимость изменений метрик
•Знание продуктовых метрик DAU/MAU, Retention, Activation Rate, Feature Adoption, Conversion Rate, LTV, ARPU и Churn
•Навыки использования продуктовых метрик для аналитических выводов
•Владение Python для анализа данных: Pandas, NumPy, Matplotlib, Plotly и Seaborn
•Опыт построения дашбордов и визуализации в BI-инструментах
•Понимание принципов атрибуции и сквозной аналитики для связи продуктовых изменений с бизнес-результатами
Будет плюсом: опыт работы в почтовых сервисах, мессенджерах или других продуктах с высокой DAU, знакомство с ML-подходами в аналитике, опыт выстраивания аналитических процессов или масштабирования команды, опыт внедрения ИИ в процессы команд, опыт работы с YTSaurus (YQL) и ClickHouse, знание DataLens и Superset.
Условия
•Гибкий график работы
•Официальное оформление по ТК РФ с первого дня
•Программа ДМС для сотрудников и их детей с первого месяца работы
•Компенсация питания
•Система гибких льгот с 14 категориями на выбор
•Бонусы и скидки от партнёров
•Офис рядом со станцией метро «Сокол», бизнес-центр «Алкон»
