Описание
Облако Mail — сервис для безопасного хранения любых видов файлов с синхронизацией на всех устройствах. Сервис экономит место на компьютере и телефоне, а также хранит важные и памятные моменты.
Задачи
•Развивать продуктовую аналитику Облака Mail: исследовать пользовательское поведение, находить инсайты и определять точки роста ключевых продуктовых и бизнес-метрик
•Участвовать в discovery-команде полного цикла: от генерации и валидации гипотез до сопровождения реализации продуктовых решений и оценки их эффекта
•Проводить исследования и находить точки роста: работать над развитием автозагрузки контента, повышением заполняемости пользовательского пространства, ростом вовлечённости и конверсий
•Проектировать и анализировать A/B-тесты: формировать дизайн экспериментов, контролировать корректность методологии, валидировать результаты и выявлять аномалии
•Создавать системы отчётности и прогнозные модели: разрабатывать дашборды, драйверные декомпозиции и модели выручки для поддержки продуктовых решений
•Развивать аналитические инструменты и процессы: автоматизировать рутинные задачи, улучшать качество данных и повышать скорость принятия решений на основе данных
Требования
•Уверенное владение SQL и опыт работы с большими объёмами данных
•Практический опыт проведения A/B-тестов, понимание статистических критериев, расчёта размера выборки, ошибок первого и второго рода, теории вероятностей и математической статистики
•Знание продуктовых метрик Retention, Churn, ARPU, LTV, Conversion Rate, Sticky Factor и других
•Умение интерпретировать метрики и формулировать на их основе аналитические выводы
•Уверенное владение Python для анализа данных: Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib, Plotly, Seaborn
•Опыт построения дашбордов и визуализации в BI-инструментах
•Понимание принципов построения витрин, агрегатов и аналитической инфраструктуры
•Умение работать с сырыми данными, самостоятельно проверять их корректность и оценивать надёжность отчётности
•Способность самостоятельно формулировать аналитические задачи, задавать уточняющие вопросы и предлагать решения за рамками первоначальной постановки
•Будет плюсом: опыт работы с YTSaurus (YQL), участия в discovery-процессах и влияния аналитики на продуктовые решения, работы с большими объёмами данных и развитой аналитической инфраструктурой
Условия
•Сильное профессиональное окружение и возможность обмениваться опытом с экспертами VK
•Доступ к внутренним образовательным мероприятиям и профессиональным сообществам
•Официальное оформление по ТК РФ с первого дня
•ДМС для сотрудников и их детей с первого месяца работы
•Компенсация питания
•Система гибких льгот с 14 категориями на выбор
•Гибкий график работы
•Бонусы и скидки от партнёров
•Офис в центре города
