Альфа-Деньги

Продуктовый аналитик для HR

Коротко

Продуктовый аналитик (senior) для HR-направления банка: поиск точек роста продуктивности и снижения оттока сотрудников на основе данных, проверка гипотез, проектирование экспериментов и внедрение системы рекомендаций для сотрудников. Требуется уверенное владение SQL и Python, опыт работы с продуктовыми и бизнес-метриками, самостоятельность в ведении задач end-to-end. Формат работы — гибрид, офис в Москве у метро Технопарк.

Задачи
•Искать на данных точки роста продуктивности и возможности снижения оттока сотрудников (фокус на массовых профессиях).
•Самостоятельно формулировать и проверять гипотезы, определять необходимые данные и подходы к анализу.
•Анализировать поведение сотрудников, выявлять закономерности и находить возможности для новых продуктовых решений.
•Проектировать и анализировать эксперименты, оценивать эффект запущенных изменений.
•Связывать результаты анализа и продуктовые метрики с бизнес-результатами — продуктивностью и оттоком сотрудников.
•Внедрять общебанковскую систему рекомендаций для сотрудников: формировать и проверять гипотезы, развивать рекомендательные механики и оценивать их эффект.
•На основе данных предлагать конкретные решения и следующие действия, а не останавливаться на результатах исследования.
•Самостоятельно вести задачи end-to-end: определять следующие шаги, привлекать необходимых участников, поднимать риски и доводить работу до результата.
Требования
•Высшее образование.
•Опыт работы аналитиком данных на senior-уровне.
•Уверенный SQL и Python для самостоятельного анализа данных.
•Опыт работы с продуктовыми и бизнес-метриками, поведенческим анализом, проверкой гипотез и оценкой результатов изменений.
•Умение самостоятельно разбираться в бизнес-задаче, формулировать гипотезы и определять, какие данные и исследования нужны для принятия решения.
•Умение находить в данных точки роста и переводить результаты анализа в конкретные предложения и решения.
•Умение работать в условиях неопределенности, самостоятельно собирать недостающий контекст и аргументировать свою позицию.
•Самостоятельность, инициативность и ответственность за результат: способность вести задачу от постановки проблемы до решения, а не только выполнять отдельные аналитические запросы.
Будет плюсом: опыт работы с рекомендательными системами, персонализацией или DS/ML.
Условия
•Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования.
•Пятидневная рабочая неделя, гибридный график работы.
•Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень.
•Дружелюбная атмосфера и команда профессионалов, готовых делиться экспертизой.
•Забота о здоровье: программа ДМС (включая стоматологию и обслуживание в лучших клиниках города), скидки на фитнес-абонементы, неформальные спортивные сообщества.
•Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, рестораны и бары, магазины и салоны красоты.
•Удобное рабочее место: современный офис в банковском кластере рядом с метро Технопарк (3 минуты пешком), рядом много кафе и ресторанов.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте