Банки.ру

Продуктовый аналитик

Коротко

Продуктовый аналитик в финансовом маркетплейсе Банки.ру, который будет строить сквозные воронки, развивать систему продуктовых метрик и вести AB-тесты полного цикла для продуктовых вертикалей. Требуется опыт от 3 лет в роли продуктового или BI-аналитика, уверенный SQL и Python (pandas, numpy), практический опыт AB-тестирования и знание BI-инструментов (Tableau, Superset и др.). Формат работы — гибридный, 4 дня в офисе и 1 удалённо.

О компании
Самый большой финансовый маркетплейс в России. Продукт — высоконагруженная платформа, интегрированная с ИТ-системами крупнейших банков, инвестиционных, страховых и микрофинансовых компаний России. Топ-7 IT-компаний численностью до 1000 сотрудников.
Обязанности
•Строить сквозные воронки по продуктовым вертикалям: от источника трафика до целевого действия и повторного возврата.
•Исследовать клиентские пути, находить точки потерь и предлагать гипотезы по их устранению.
•Развивать систему продуктовых метрик: ключевая метрика каждой вертикали и её драйверы, карта метрик, единая методология расчётов.
•Вести AB-тесты полного цикла: дизайн (метрики, MDE, размер выборки, длительность), запуск, мониторинг, анализ и разбор результатов с командой.
•Выстраивать процесс работы с гипотезами: бэклог и приоритизация, шаблоны дизайна и разбора экспериментов, база знаний.
•Отвечать за событийную модель: карта событий, ТЗ на разметку, требования к витринам для дата-инженеров, контроль качества данных после релизов.
•Строить дашборды в Tableau / Superset с мониторингом ключевых метрик и алертами на аномалии; приходить к продакту с конкретными выводами и рекомендациями.
Требования
•Опыт в роли продуктового или BI-аналитика от 3 лет.
•Уверенный SQL: оконные функции, CTE, коррелированные подзапросы, оптимизация на больших объёмах.
•Python на уровне уверенного пользователя (pandas, numpy).
•Практический опыт AB-тестирования от дизайна до разбора: мощность и MDE, доверительные интервалы, ошибки I и II рода, выбор критерия и метода оценки.
•Владение любым мейнстримным BI-инструментом (Tableau, Superset, Power BI, DataLens, Looker) и понимание принципов визуализации данных.
•Знание продуктовых метрик и методов: воронки, когорты, retention, базовая юнит-экономика.
•Понимание событийной аналитики на вебе и в приложениях (Яндекс Метрика, AppMetrica, Firebase, AppsFlyer); умение самостоятельно составить ТЗ на разметку.
•Навык работы с LLM в ежедневных задачах (Claude, GPT, Gemini).
Будет плюсом
•Опыт с Claude Code или Codex.
•Опыт выстраивания процесса экспериментов с нуля или работы с экспериментальной платформой.
•Опыт с Greenplum или ClickHouse.
Наш стек
Greenplum, Python, Tableau, Superset, Яндекс Метрика, AppMetrica, AppsFlyer, Firebase, Git, Claude Code / Codex, Jira / Confluence
Условия
•Аккредитованная ИТ-компания с современным стеком и Agile-подходом.
•Комфортный офис с уютной кухней, массажным креслом и настольным теннисом.
•Возможность работать в гибридном формате: 4 офисных дня и 1 удаленно.
•Забота о каждом сотруднике, дружелюбная, поддерживающая атмосфера.
•Реальные перспективы роста и участие в профильных конференциях.
•Полугодовые бонусы, ДМС со стоматологией.
•Большое количество клубов по интересам.
•Компенсация обучений, спорта, такси, 5 дополнительных дней к отпуску в год.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте