Локация
Москва, гибридный режим работы; офис рядом с м. Кутузовская
Зарплата
350 000–550 000 ₽ в месяц на руки
Компания
Performance-продукт SberAds создает рекламные решения, использующие данные экосистемы Сбера для эффективного показа объявлений на площадках.
Что делать
•Развивать сервисы и модели ранжирования как внутренний технический продукт.
•Совместно с data science-командой определять направления развития моделей и приоритеты гипотез.
•Управлять алгоритмами выбора объявления, порядка показа и цены в рекламном аукционе.
•Выступать заказчиком для команд DWH и формировать стратегию развития продукта.
•Улучшать delivery команды и взаимодействовать с внутренними и внешними клиентами.
Требования
•Глубокое понимание машинного обучения, процесса разработки ML-фич и архитектуры современных рекомендательных систем.
•Опыт развития ML-продуктов с метриками, прозрачностью и среднесрочным и долгосрочным планированием.
•Умение выявлять проблемы в данных на уровне всей компании, формулировать цели и ожидаемые результаты.
•Опыт руководства командой инженеров от одного года на аналогичной позиции.
•Опыт работы в рекламе или рекомендательных сервисах.
•Опыт работы ML-инженером.
Культура и преимущества
•Гибридный формат работы и современный офис.
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
•Обучение, семинары, тренинги, конференции и программа адаптации.
•ДМС, страхование от несчастных случаев и социальные гарантии.
•Корпоративная пенсионная программа, подписка Прайм и другие программы для сотрудников.
