Описание
Performance-продукт SberAds показывает рекламу на площадках, используя данные экосистемы Сбера. Команда ранжирования разрабатывает алгоритмы, которые выбирают объявление, порядок показа и цену для рекламного места; от качества алгоритмов зависят выручка платформы и результаты рекламодателей.
Задачи
•Развивать сервисы и модели ранжирования как внутренний технический продукт
•Определять вместе с командой перспективные направления развития моделей и управлять приоритетами гипотез по улучшению алгоритмов
•Выступать заказчиком для команд DWH
•Составлять стратегию развития
•Улучшать процессы выпуска изменений в команде
•Общаться с внутренними и внешними клиентами
Требования
•Разбираться в ML, процессе разработки ML-функций и архитектуре современных рекомендательных систем
•Видеть проблемные места в данных на уровне всей компании
•Иметь опыт развития ML-продуктов с метриками, прозрачностью, среднесрочным и долгосрочным планированием
•Уметь аргументированно формулировать цели и ожидаемые результаты
•Иметь опыт руководства командой инженеров от 1 года
•Иметь опыт работы в рекламе или рекомендательных сервисах
•Иметь опыт работы ML-инженером
Условия
•Гибридный режим работы, современный офис рядом с метро «Кутузовская»
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Обучение, семинары, тренинги и конференции
•Программа адаптации и помощь руководителя на старте
•ДМС, страхование от несчастных случаев и социальные гарантии
•Дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•Подписка «Прайм» с возможностью совместного использования на трёх близких
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
•Корпоративная пенсионная программа и мероприятия
