В команду развития AI Copilot как единого интеллектуального помощника клиентского менеджера (КМ) ищем владельца продукта.
Обязанности
•Стратегия и развитие продукта: формировать видение, продуктовую стратегию и дорожную карту (roadmap) AI Copilot. Управлять бэклогом, приоритизировать задачи и защищать решения перед стейкхолдерами
•Проектирование сквозных процессов: описывать и перестраивать end-to-end бизнес-процессы клиентского менеджера. Выстраивать взаимосвязь данных, ИИ-моделей, действий сотрудников и бизнес-результата
•Управление AI/GenAI инициативами: формировать требования к LLM, RAG, AI-агентам и рекомендательным системам. Ставить задачи командам Data Science и ML Engineering, оценивать качество моделей, их ограничения и риски (включая безопасность клиентских данных)
•Персонализация и Next Best Action: трансформировать клиентские данные и инсайты в конкретные действия. Проектировать сценарии персональных предложений (Next Best Offer) и поведенческие триггеры на основе CRM и аналитики
•Продуктовая аналитика: выстраивать дерево метрик, отслеживать воронки, конверсию и вовлеченность. Проводить A/B-тесты и оценивать влияние продукта на продажи, производительность КМ и клиентский опыт (NPS/CSI)
•Исследования и UX: проводить глубинные интервью с клиентскими менеджерами, анализировать их реальные рабочие сценарии. Выявлять барьеры и совместно с UX/UI проектировать удобные интерфейсы
•Управление командой и изменениями: руководить кросс-функциональной командой (бизнес-заказчики, разработчики, аналитики, DS, UX). Обеспечивать внедрение Copilot в ежедневные процессы сотрудников, управлять сопротивлением и обучением
Требования
•Опыт работы Product Owner / Product Manager от 3 лет
•Подтвержденный опыт запуска и масштабирования цифровых продуктов с измеримым бизнес-эффектом
•Умение переводить сложные бизнес-задачи в четкие технические требования
•Системное мышление: способность проектировать целевую бизнес-архитектуру, выявлять разрывы и формировать план развития
•Практический опыт внедрения AI/GenAI в бизнес-процессы. Понимание принципов работы LLM, RAG, AI-агентов
•Опыт работы с данными: понимание принципов Next Best Action / Next Best Offer, опыт работы с CRM, клиентскими профилями и поведенческой аналитикой
•Владение продуктовой аналитикой: формирование метрик, анализ воронок, проверка гипотез
•Опыт проведения пользовательских исследований (CustDev, интервью) и проектирования пользовательского опыта
•Навык управления кросс-функциональными командами (бизнес, IT, DS, аналитика, UX/UI), высокая самостоятельность и умение аргументированно защищать приоритеты
•Опыт разработки AI Copilot, интеллектуальных CRM, Sales Enablement платформ или рекомендательных систем
•Понимание инвестиционных продуктов и специфики обслуживания состоятельных клиентов
Условия
•Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Бесплатная подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
•Корпоративная пенсионная программа
