Описание
В команду развития AI Copilot как единого интеллектуального помощника клиентского менеджера (КМ) ищем владельца продукта.
Задачи
•Стратегия и развитие продукта: формировать видение, продуктовую стратегию и дорожную карту (roadmap) AI Copilot. Управлять бэклогом, приоритизировать задачи и защищать решения перед стейкхолдерами.
•Проектирование сквозных процессов: описывать и перестраивать end-to-end бизнес-процессы клиентского менеджера. Выстраивать взаимосвязь данных, ИИ-моделей, действий сотрудников и бизнес-результата.
•Управление AI/GenAI инициативами: формировать требования к LLM, RAG, AI-агентам и рекомендательным системам. Ставить задачи командам Data Science и ML Engineering, оценивать качество моделей, их ограничения и риски (включая безопасность клиентских данных).
•Персонализация и Next Best Action: трансформировать клиентские данные и инсайты в конкретные действия. Проектировать сценарии персональных предложений (Next Best Offer) и поведенческие триггеры на основе CRM и аналитики.
•Продуктовая аналитика: выстраивать дерево метрик, отслеживать воронки, конверсию и вовлеченность. Проводить A/B-тесты и оценивать влияние продукта на продажи, производительность КМ и клиентский опыт (NPS/CSI).
•Исследования и UX: проводить глубинные интервью с клиентскими менеджерами, анализировать их реальные рабочие сценарии. Выявлять барьеры и совместно с UX/UI проектировать удобные интерфейсы.
•Управление командой и изменениями: руководить кросс-функциональной командой (бизнес-заказчики, разработчики, аналитики, DS, UX). Обеспечивать внедрение Copilot в ежедневные процессы сотрудников, управлять сопротивлением и обучением.
Требования
•Опыт работы Product Owner / Product Manager от 3 лет.
•Подтвержденный опыт запуска и масштабирования цифровых продуктов с измеримым бизнес-эффектом.
•Умение переводить сложные бизнес-задачи в четкие технические требования.
•Системное мышление: способность проектировать целевую бизнес-архитектуру, выявлять разрывы и формировать план развития.
•Практический опыт внедрения AI/GenAI в бизнес-процессы. Понимание принципов работы LLM, RAG, AI-агентов.
•Опыт работы с данными: понимание принципов Next Best Action / Next Best Offer, опыт работы с CRM, клиентскими профилями и поведенческой аналитикой.
•Владение продуктовой аналитикой: формирование метрик, анализ воронок, проверка гипотез.
•Опыт проведения пользовательских исследований (CustDev, интервью) и проектирования пользовательского опыта.
•Навык управления кросс-функциональными командами (бизнес, IT, DS, аналитика, UX/UI), высокая самостоятельность и умение аргументированно защищать приоритеты.
•Опыт разработки AI Copilot, интеллектуальных CRM, Sales Enablement платформ или рекомендательных систем.
•Понимание инвестиционных продуктов и специфики обслуживания состоятельных клиентов.
Условия
•Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
•Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
•Бесплатная подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров.
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
•Корпоративная пенсионная программа.
