Обязанности
•Формировать и развивать продуктовую стратегию Big Data-платформы для рынка недвижимости с учетом потребностей банков, застройщиков, девелоперов и других участников отрасли.
•Выявлять пользовательские и бизнес-потребности, переводить их в продуктовые инициативы, требования, пользовательские истории и критерии приемки.
•Формировать и приоритизировать бэклог, управлять roadmap и организовывать процессы Discovery и Delivery в рамках Agile/Scrum.
•Определять требования к составу, структуре, качеству, полноте, актуальности и доступности данных об объектах недвижимости, территориях, сделках и инфраструктуре.
•Развивать сценарии использования Big Data: оценка стоимости и ликвидности объектов, прогнозирование спроса и цен, анализ территорий, инвестиционной привлекательности и девелоперских проектов.
•Координировать взаимодействие бизнеса, ИТ, аналитиков данных, архитекторов и других смежных подразделений на всех этапах разработки продукта.
•Организовывать приемочное тестирование решений, проверять соответствие реализации бизнес-целям, собирать обратную связь и оценивать эффект от внедренных изменений.
Требования
•Опыт работы в банках или финтех-компаниях в роли Product Owner / Product Manager от 3 лет.
•Понимание ключевых потребностей рынка недвижимости в использовании больших данных:
•анализ объектов недвижимости и их характеристик;
•оценка стоимости и инвестиционной привлекательности объектов;
•анализ спроса, предложения и ценовой динамики;
•сегментация объектов, клиентов, застройщиков и территорий;
•выявление рыночных трендов и прогнозирование изменений.
•Понимание жизненного цикла объекта недвижимости: от планирования и строительства до продажи, аренды, эксплуатации и вывода из оборота.
•Практический опыт применения Agile-подходов и фреймворка Scrum.
•Навыки формирования и приоритизации продуктового бэклога, постановки задач и управления требованиями.
•Умение работать с Jira, Confluence и Miro.
•Опыт моделирования и оптимизации бизнес-процессов: AS IS и TO BE.
•Опыт развития платформенных решений, включая продукты для работы с большими объемами данных.
•Навыки сбора, анализа и формализации бизнес-требований от внутренних и внешних заказчиков.
•Умение работать с продуктовыми метриками, формировать гипотезы и оценивать эффект от внедрения изменений.
•Системное мышление, развитые аналитические и коммуникационные навыки.
•Способность самостоятельно принимать решения, управлять приоритетами и доводить задачи до результата.
Условия
•Стабильный прозрачный доход: заработная плата по итогам собеседования, премия по результатам работы.
•График с 9:00 до 18:00, по пятницам сокращённый день.
•Уютные офисы и коворкинги рядом с метро в Москве, коворкинг в Сочи и Красной Поляне.
•Забота о здоровье: ДМС со стоматологией и телемедициной, льготное страхование для близких, полис путешественника.
•Бесплатный фитнес-зал A-Sport в офисах, сетка групповых занятий, турниры по киберспорту, теннису, футболу, волейболу, шахматам, корпоративные слоты на забегах.
•Безлимитные онлайн-консультации психолога, фитнес-тренера, юриста, нутрициолога и других специалистов.
•Карьерная траектория, менторство, курсы по ИИ, менеджменту, продукту и дизайну, доступ к внешнему обучению и конференциям.
•Доступ к ИИ-платформе AlfaGen, нейросетям «в кармане сотрудника», сервису Alfa AI, конструктору ИИ-агентов.
•Мерч за вовлечённость, программа «Приведи друга» с выплатами без ограничений.
•60+ сообществ по интересам, проект Non-Random Coffee, премия Alfa Award лучшим сотрудникам и проектам.
•Доступ к онлайн-библиотеке Alpina Digital, онлайн-курсам «Синхронизация» по искусству, кино, музыке и психологии.
