Описание
Сбер создаёт AIRiskOps — платформенную технологию безопасного использования AI-агентов в банке. Решение работает в режиме мониторинга почти в реальном времени и контролирует вызовы агентов и их навыков, выявляет аномалии, оценивает качество работы и предотвращает нежелательные действия.
Задачи
•Формировать видение и дорожную карту продукта на основе бизнес-приоритетов, регуляторных требований и рыночных практик
•Вести бэклог продукта
•Разрабатывать пользовательские пути
•Описывать сложные технические сценарии использования
•Декомпозировать задачи на пользовательские истории и технические требования
•Валидировать гипотезы через MVP-подход
•Переводить исследовательские идеи в работающие функции
•Обеспечивать удобство работы внутренних команд-разработчиков
•Определять ключевые метрики успеха продукта
•Отслеживать достижение метрик
•Оценивать пользу продукта, качество внедрения и снижение рисков
Требования
•Уверенный опыт работы Product Owner или Product Manager с IT- или Data/ML-продуктами
•Навыки построения пользовательских путей и описания сложных технических сценариев
•Умение собирать требования, декомпозировать и приоритизировать задачи
•Опыт написания понятных пользовательских историй
•Опыт развития платформенных продуктов
•Понимание подхода к работе с внутренними пользователями-разработчиками
•Понимание классического ML, LLM и AI-агентов, их возможностей, ограничений и сценариев применения
•Понимание жизненного цикла ML-модели от сбора данных до мониторинга в продакшене
•Понимание архитектуры AI-агентов
•Опыт проектирования и практического применения навыков — инструментов и функций, которые агент вызывает для выполнения задач
•Готовность работать в условиях высокой неопределённости и R&D
•Системное мышление
•Умение общаться с бизнес-заказчиками и техническими специалистами
•Самостоятельность и способность принимать решения при неполной информации
Будет плюсом: технический бэкграунд Data Scientist, ML-Engineer или Data Engineer, опыт работы в банке, финтехе или крупном Enterprise, понимание комплаенса и регуляторных требований, знакомство с observability и потоковой обработкой данных.
Условия
•Конкурентная заработная плата
•Полис ДМС с первого дня работы
•Льготные условия по ипотечному кредитованию
•Доступ к программам СберУниверситета, внешним образовательным платформам и внутренним курсам
•Современные офисные пространства с эргономичными рабочими местами, зонами для тишины, коллаборации и отдыха
•Возможность работать с инженерами, дата-сайентистами и продуктовыми специалистами
•Участие в корпоративных спортивных программах
