Описание
Более 5 миллиардов пользователей используют базовые приложения — email, заметки, задачи, календарь, — которые не являются AI-native. Наша миссия — создавать проактивные приложения для людей, не привыкших к сложному промптингу. Мы стремимся привнести интеллект в общение, поручения, организацию и рабочие процессы с минимальным или нулевым промптингом. Наш продукт сфокусирован на достижении высокой надёжности для длительных рабочих процессов, устойчивого контекста и выполнения реальных задач. Мы верим, что продукты смогут значительно снизить количество галлюцинаций. Наша цель — организовать жизнь каждого человека, позволяя всем тратить время на ценные и значимые вещи.
Как Product Owner, AI Email App, вы работаете на пересечении потребностей пользователей, возможностей модели и инженерных ограничений. Вы будете напрямую работать с ML- и инженерными командами, чтобы определять, как должна вести себя система, как это измерять и как непрерывно улучшать. Это глубоко техническая, hands-on роль. От вас ожидается понимание системы и готовность оспаривать технические решения.
Задачи
•Определять сквозные требования к AI-возможностям — от поведения модели до поведения системы и пользовательского опыта.
•Переводить возможности модели, результаты оценки и технические ограничения в понятные продуктовые и системные решения.
•Принимать компромиссные решения между качеством, задержкой, стоимостью, надёжностью, безопасностью и UX.
•Тесно работать с ML-, backend- и клиентскими инженерами над дизайном системы, оценкой и итерациями.
•Определять и развивать фреймворки оценки — офлайн-метрики, онлайн-эксперименты и фидбек от людей.
•Устанавливать чёткие стандарты качества и циклы обратной связи для AI-продуктов.
•Обеспечивать выполнение через чёткие спецификации, приоритизацию и сильное техническое суждение.
•Выявлять паттерны отказов и обеспечивать предсказуемое поведение AI-систем и их плавное восстановление.
•Нести ответственность за качество продукта от начала до конца — корректность, надёжность, полезность и доверие пользователей.
Требования
Технические
•Сильные фундаментальные знания computer science и навыки системного дизайна.
•Хорошее понимание современного ML и того, как AI-системы ведут себя в продакшене.
•Умение читать технические дизайны, понимать архитектуры и глубоко взаимодействовать с инженерами.
•Сильная интуиция в отношении ограничений моделей, галлюцинаций, оценки и режимов отказа.
Продукт и AI
•Значительный опыт владения сложными техническими продуктами от начала до конца.
•Практический опыт с AI-продуктами, особенно с системами на базе LLM.
•Опыт с оценкой моделей, экспериментированием, промптингом или итерацией AI-систем.
•Умение превращать неопределённые проблемы в чёткие требования, измеримые результаты и выполнимые планы.
•Сильное суждение и способность принимать решения, когда правильный ответ неочевиден.
Мышление
•Высокая техническая грамотность, любопытство и готовность погружаться глубоко.
•Сильная склонность к быстрому запуску, экспериментам и обучению на реальном использовании.
•Способность конструктивно оспаривать решения инженеров и исследователей, сохраняя сильное сотрудничество.
•Комфорт при работе с высокой степенью самостоятельности в быстро меняющейся среде zero-to-one.
•Опыт запуска AI-насыщенных потребительских продуктов.
•Опыт в роли инженера или высокотехнического продакт-менеджера.
•Опыт определения метрик оценки для ML-систем.
•Сильная интуиция в отношении паттернов AI UX и обработки отказов.
•Предыдущий опыт в продуктовых средах zero-to-one.
Инженерный背景 — весомый плюс, но важнее всего способность глубоко рассуждать как об AI-системах, так и о продуктовых результатах.
Ожидаемые результаты
•Продуктовая стратегия чётко увязывает AI-возможности с потребностями пользователей и приоритетами компании.
•AI-функции приносят реальную ценность, понятны, предсказуемы и вызывают доверие пользователей.
•Решения балансируют качество, скорость, стоимость и надёжность в условиях неопределённости.
•Роадмапы и приоритеты чёткие, с быстрой итерацией на основе реального фидбека пользователей.
•Команды согласованы, сфокусированы и способны достигать AI-продуктовых целей с минимальным трением.
Условия
Мы — небольшая команда с высокой плотностью талантов, hands-on. Инженеры и продуктовые лидеры имеют широкие полномочия и, как ожидается, проявляют сильное суждение и действуют самостоятельно. Мы принимаем решения быстро, работаем в тесном взаимодействии и балансируем скорость с инженерными фундаментальными принципами. Мы меньше заботимся о процессах и больше — о создании чего-то исключительного.
Процесс интервью: если выявляется соответствие, мы назначим 3, но не более 4 интервью. Заявки оцениваются членами нашей технической команды. Интервью проводятся в формате видеосвязи и/или очно. Мы ценим прозрачность и эффективность, поэтому ожидайте оперативное решение.
