Описание
Scopely создает, разрабатывает, издает и ведет live-операции диверсифицированного портфеля видеоигр и интерактивных развлечений на мобильных устройствах, вебе, PC и консолях. Её игра MONOPOLY GO! — глобальный феномен и один из крупнейших запусков мобильных игр в истории.
Задачи
•Отвечать за показатели ключевых Live Mini Games и глубоко понимать поведение игроков, их вовлеченность и бизнес-результаты
•Выявлять возможности через количественный и качественный анализ и превращать инсайты в конкретные продуктовые действия
•Формировать и управлять пайплайном A/B-тестов и live-оптимизаций, определяя гипотезы, KPI и критерии успеха
•Проводить разборы результатов и превращать выводы в более широкие стратегии и лучшие практики для портфеля Mini Games
•Оптимизировать геймплей, баланс, награды, темп и другие live-рычаги для улучшения опыта игроков и показателей
•Самостоятельно приоритизировать возможности и вести инициативы от гипотезы до исполнения, измерения и итерации
•Взаимодействовать с командами Analytics, Data Science, Economy, Game Design, Production, Engineering и Live Operations
•Выступать в роли продуктового эксперта в зонах своей ответственности и сообщать стейкхолдерам о результатах, инсайтах, рисках и рекомендациях
•Повышать уровень производительности, экспериментирования и аналитической строгости в команде
•Использовать инструменты AI для ускорения анализа, генерации идей, исследований, документации и повседневных продуктовых процессов
•Выявлять возможности применения AI для улучшения понимания игроков, оптимизации Live Mini Games и операций портфеля
•Экспериментировать с новыми возможностями AI и помогать выстраивать эффективные AI-ориентированные способы работы в команде
Требования
•5+ лет опыта в Product Management или смежных продуктовых дисциплинах, включая 3+ года опыта в Product Management
•Сильный track record использования данных, экспериментов и продуктового чутья для улучшения измеримых продуктовых результатов
•Сильные аналитические навыки и способность самостоятельно превращать сложные данные в практические инсайты
•Опыт определения гипотез, KPI, A/B-тестов и разборов результатов
•Глубокое понимание систем F2P-игр, LiveOps, поведения игроков и игровых экономик
•Высокая степень ответственности и способность самостоятельно приоритизировать и решать сложные задачи
•Практический опыт использования инструментов AI для повышения качества и скорости работы
•Отличные коммуникативные навыки и навыки кросс-функционального взаимодействия
Будет плюсом
•Опыт работы над успешными live-service мобильными играми
•Опыт работы с казуальными или социальными играми
•Опыт работы с игровой экономикой, балансировкой, сегментацией или оптимизацией LiveOps
•Продвинутый опыт работы с SQL, Excel или другими аналитическими инструментами
•Опыт применения AI в аналитике, экспериментах, разработке игр или LiveOps
Условия
•Гибридный формат работы в хабе Barcelona, Spain
