# Product Lead (LLM & AI Services)
Локация: Москва; возможны удалённый и гибридный форматы, но требуется готовность к регулярным очным встречам в Москве, особенно на этапе вхождения в роль.
Компания
АЛРОСА — крупная алмазодобывающая компания полного производственного цикла; АЛРОСА ИТ предоставляет IT-услуги структурным подразделениям и дочерним организациям.
Что делать
•Погружаться в бизнес- и производственные процессы, выявлять проблемы и возможности для улучшения с помощью AI.
•Работать с внутренними заказчиками: разбирать процессы, собирать требования, проверять гипотезы и выбирать оптимальные решения.
•Проектировать решения на базе LLM, AI-агентов, RAG, корпоративных данных и других современных AI-инструментов.
•Самостоятельно собирать и проверять прототипы и пилотные решения с использованием code/low-code подходов.
•Формализовывать сложные задачи и ставить их разработчикам, ML/DS-командам и внешним подрядчикам.
•Сопровождать инициативы от идеи и прототипа до пилота и масштабирования, оценивая качество AI-решений и бизнес-эффект.
Требования
•Опыт от 5 лет в консалтинге, бизнес-/системной аналитике, продуктовой разработке, цифровой трансформации или смежных направлениях.
•Опыт непосредственной работы с бизнес-заказчиками и реальными бизнес-процессами.
•Глубокое знание хотя бы одной предметной области промышленного предприятия: производство, техническое обслуживание и ремонты, снабжение или логистика.
•Практический опыт применения современных AI/LLM-инструментов для рабочих или бизнес-задач.
•Умение пройти путь от неструктурированной бизнес-проблемы до постановки задачи и работающего прототипа.
•Хорошее понимание возможностей и ограничений LLM и AI-агентов; практическое понимание context engineering, RAG, structured output, tool calling и agent workflows.
•Умение собирать AI-прототипы и простые агентные решения, оценивать качество AI-систем с помощью тестовых сценариев, датасетов, метрик, evals, анализа ошибок и регрессионного тестирования.
•Уверенные навыки работы с Python, SQL, JSON, API и Git; понимание интеграции AI-решений с корпоративными системами и источниками данных.
•Понимание архитектуры ERP, MES, SCADA и смежных корпоративных и промышленных систем, а также рисков AI: конфиденциальные данные, разграничение доступа, prompt injection и human-in-the-loop.
Хорошо, если есть
•Опыт работы в горнодобывающей или другой крупной промышленной компании.
Культура и преимущества
•Возможность строить единое направление LLM-сервисов внутри крупной компании и влиять на интеграцию AI в процессы, данные и системы.
•Доступны удалённый и гибридный форматы работы при готовности к регулярным очным встречам в Москве.
•Предлагаются достойная оплата труда и социальный пакет.
•Предусмотрены возможности для профессионального развития и карьерного роста.
