О компании
Привет! Мы — Островок, ведущая тревел-тех компания, а ещё твой надёжный партнёр в любой поездке.
Наш путь начался 15 лет назад с большо-о-ой цели — сделать путешествия удобными и доступными для каждого. У нас получилось: сегодня на Островке уже более 2,9 миллиона вариантов размещения.
Этот успех — результат нашей страсти к путешествиям и желания помогать людям открывать мир.
Обязанности
•Исследовать поведение пользователей и искать точки роста продукта на данных: например, как фото, описания, доступность номеров влияют на конверсию и бронирования;
•Оценивать потенциальный эффект продуктовых инициатив и готовить рекомендации, которые помогают команде решить, что делать в первую очередь;
•Участвовать в A/B-тестах на всех этапах: помогать с дизайном, считать результаты, формулировать выводы. Там, где тест невозможен, оценивать эффект методами causal inference;
•Следить за «здоровьем» продуктовых метрик: строить дашборды, настраивать алерты, разбираться в причинах аномалий;
•Оформлять исследования в отчёты, понятные менеджменту, и делиться находками с командой;
•Автоматизировать регулярную отчётность и выгрузки, чтобы команды могли сами отвечать на типовые вопросы без участия аналитика.
Требования
•Опыт от 1 года в продуктовом анализе;
•SQL: джойны, агрегации, подзапросы и CTE, оконные функции;
•Python для анализа данных: pandas, numpy, визуализация (matplotlib, seaborn или plotly), статистические тесты (scipy, statsmodels);
•Знание теории вероятностей и математической статистики: проверка гипотез, p-value, доверительные интервалы, ошибки I и II рода;
•Понимание, как устроен A/B-тест и как интерпретировать его результаты;
•Умение собрать простой ETL-процесс для внутреннего запроса команды;
•Опыт использования AI-инструментов в анализе: генерация гипотез, ревью кода, EDA. При этом результат проверяется самостоятельно, и есть понимание, когда на AI полагаться нельзя;
•Умение структурно излагать мысли: сначала главный вывод, затем аргументы.
Будет плюсом
•Опыт дизайна A/B-тестов, знакомство с CUPED;
•Знакомство с causal inference или ML;
•Tableau или другая BI-система;
•Опыт в e-commerce, маркетплейсах или travel;
•Профильное образование (математика, статистика, прикладная математика и информатика, экономика) в ведущих вузах: ВШЭ, МФТИ, МГУ, СПбГУ и других.
Технологии и масштабы
•300+ сервисов на Python, Go и React/Next.js
•100 ТБ данных на PostgreSQL-серверах
•30 000 запросов в секунду выполняет поисковый кластер
•1500 серверов поддерживают стабильную работу сервисов
Интересные проекты
Создаём продукты для путешественников, тревел-агентов и отельеров по всему миру. Нестандартно подходим к решению задач и пробуем новое — например, активно внедряем в работу AI.
Удалённая работа и гибкий график
Ты сам выбираешь, где и в какие часы работать.
Дружное комьюнити
Проводим митапы, хакатоны, участвуем в конференциях и поддерживаем смелые идеи.
Забота о здоровье
С первого месяца работы предоставляем ДМС, скидки на сервис «Ясно» и дополнительный оплачиваемый выходной раз в квартал.
Обучение и развитие
Частичная компенсация обучения, собственные тренинги, участие в конференциях, скидки в Skyeng.
