Описание
Мы ищем четырёх внимательных к деталям и аналитически мыслящих продуктовых аналитиков для поддержки продуктового направления Data & Risk, на продлеваемом контракте на 12 месяцев. Это гибкая практическая роль, охватывающая две тесно связанные области работы:
1.Анализ продукта, качество и валидация для продуктов Data Enrichment;
2.Разметка данных и валидация качества AI/моделей для возможностей Machine Learning.
Задачи
•Поддержка команды продукта Merchant Information в анализе эффективности продукта, сигналов качества, отзывов клиентов и операционных данных.
•Запрос, структурирование и анализ данных для выявления паттернов, повторяющихся проблем, несоответствий и возможностей для улучшения продукта.
•Создание наглядных визуализаций, отчётов и сводок, которые помогают стейкхолдерам понимать эффективность, качество, прогресс и приоритетные области.
•Поддержка продуктового исследования и доставки через уточнение требований, документирование ожидаемого поведения и перевод отзывов в структурированные выводы.
•Участие в тестировании, валидации и обеспечении качества, включая проверку поведения продукта во время релизов, миграций и изменений логики обработки данных.
•Расследование несоответствий между ожидаемыми и фактическими результатами продукта и работа с соответствующими командами по определению и отслеживанию действий по устранению.
•Ведение лёгкой документации по выводам, оценкам качества, результатам тестов, решениям и последующим действиям.
•Разметка и классификация транзакционных и мерчантских данных, используемых для обучения и улучшения моделей машинного обучения и AI.
•Проверка и обеспечение качества размеченных наборов данных для обеспечения точности, согласованности, полноты и соответствия определённым рекомендациям.
•Валидация AI-сгенерированных меток и выходных данных модели, выявление ошибок классификации, граничных случаев, проблем с качеством данных и возможностей для улучшения.
•Анализ производительности модели и классификации с использованием соответствующих показателей, включая precision, recall, accuracy, F1 score и confusion matrices.
•Поддержка валидационной деятельности для моделей машинного обучения и AI-процессов, включая модели, размещённые на платформах, таких как Google Vertex AI.
•Работа с Data Scientists и Machine Learning Engineers по улучшению руководств по разметке, качества обучающих данных, процессов валидации и производительности модели.
•Вклад в развитие внутренних инструментов, фреймворков качества, процессов валидации и операционных практик по мере того, как процессы разметки становятся всё более автоматизированными.
Условия
Продлеваемый контракт на 12 месяцев.
