Описание
Kolesa Group — международная IT-компания, строим классифайды для миллионов пользователей. Наши продукты — kolesa.kz, krisha.kz, avtoelon.uz — помогают людям и бизнесам продавать и покупать авто, недвижимость, товары и услуги. Культура экспериментов, командный дух, технологии, постоянное развитие и желание достичь крутых результатов — отличительные черты Kolesa Team.
Мы ищем Senior Product/Data-аналитика в Krisha.kz, который будет анализировать состояние продукта и помогать совершенствовать его. Ты будешь частью команды аналитиков (50+ специалистов), собранной из разных уголков мира.
Задачи
•Участвовать в RnD новых аналитических методик и аналитических проектов
•Активно развивать аналитическую функцию
•Помогать бизнесу с формированием, приоритизацией и реализацией стратегии
•Помогать реализовывать крупные драйверы-проекты внутри продуктов, в которых центральная часть — это данные и аналитические алгоритмы
•Контролировать и оценивать внедрение новых продуктовых фичей с помощью экспериментов. Мы используем очень широкий инструментарий и проводим около 300 экспериментов в год
•Искать инсайты в большом объеме данных для формирования продуктовой стратегии
•Погружаться и активно дорабатывать discovery-процессы вместе с продактами, исследователями, дизайнерами и разработчиками
•Формулировать и проверять гипотезы (A/B тесты, Causal Inference эксперименты, Causal ML и т.д.)
•Активно работать с DWH-инженерами и обеспечивать качество нашей data-системы
•Использовать инструментарий ML для более глубокого понимания и решения бизнес проблем и построения ML-решений
Требования
•Уверенное владение SQL и опыт работы с Python
•Богатый опыт работы с экспериментами, в том числе с нестандартными методиками и advance-практиками в экспериментах (ускорение, квази-эксперименты, матчинг и т.п.)
•Хорошее владение классическими методиками ML (регрессионные и классификационные задачи, временные ряды, кластеризация, uplift моделирование)
•Опыт построения аналитических систем, которые являлись ключевой частью бизнес-проекта (проекты в направлении монетизации будут большим плюсом)
•Опыт применения аналитики для решения бизнес-задач. Умение связывать бизнес и аналитический контекст в обоих направлениях
•Глубокое понимание продуктовой аналитики и сильный product vision
Будет плюсом
•Опыт работы со стеком Google Cloud (наша DWH построена на Google Big Query) или другими облачными хранилищами
•Знания и опыт работы в BI системах (мы используем Microsoft Power BI)
•Опыт работы с ETL и системами оркестрации (предпочтительно Airflow)
•Опыт работы с ML для решения аналитических или бизнесовых задач
•Опыт внедрения AI в работу аналитика
Условия
•Соцпакет на выбор: здоровье, образование, билеты и т.д.
•Прозрачный рост: грейды, индивидуальные планы развития
•Программа релокации: помогаем иногородним сотрудникам в переезде
•Обучение: участие в митапах, конференциях и тренингах
•Корпоративная культура и тематические мероприятия, обмен знаниями
•Программа менторства, внутренние курсы, комьюнити по интересам
•Гибридный формат: сочетай работу из офиса с удалёнкой
•Пополнение личного кабинета на сайтах Kolesa.kz и Krisha.kz
•Скидки на фитнес, языковые курсы, медицинские услуги и пр.
•Современные и уютные офисы
