Описание
Phygital+ — AI-платформа для креативных и дизайн-команд. Она помогает крупным компаниям ускорять создание визуального контента с помощью нейросетей, сохраняя качество и контроль. Платформой пользуются более 200 enterprise-клиентов, включая Яндекс, Альфа-Банк, X5, Лента, Авито и МТС.
Задачи
•Зафиксировать единый глоссарий метрик MRR, tier, churn, CR1 и MAU с однозначной логикой расчёта
•Разобраться в расхождениях цифр из разных источников и устранить их
•Автоматизировать сверку банков, AppSumo, Finom и платежей по требованию
•Разобраться в логике tier2, tier3, трансферного пула и легаси-тарифов
•Устранить текущие ошибки в Metabase, включая валютную логику Stripe и Yookassa, пропадающие компании и транзакции
•Создать стабильные дашборды без противоречивых цифр
•Провести аудит трекинга в Amplitude
•Обучить команду работе с воронками Funnel и Segmentation
•Построить анализ онбординга, удержания и когорт
•Исследовать причины непропорционального роста использования B2B-клиентами
•Анализировать популярность AI-моделей и паттерны использования
•Помочь с сегментацией пользователей
•Исследовать вопросы за пределами стандартных дашбордов
•Рассчитать стоимость задачи или генерации через сопоставление кредита, сервера и API
•Рассчитать LTV/CAC по тарифам и когортам
Требования
•От 3 лет опыта в продуктовой или BI-аналитике, преимущественно в SaaS и подписочных продуктах
•Уверенный SQL, включая PostgreSQL, оконные функции и работу с JSONB
•Экспертное владение Amplitude, включая понимание разницы между Funnel и Segmentation
•Уверенная работа с Metabase
•Понимание unit-экономики и подписочных метрик MRR, churn, retention и CAC/LTV
•Опыт работы с данными Stripe, Yookassa и AppSumo
•Дотошность и внимательность к расхождениям в данных
•Готовность самостоятельно разбираться в аномалиях
•Умение просто объяснять проблемы и решения
•Спокойный и системный подход к работе
•Интерес к причинам изменений, а не только к количественным показателям
•Желание развиваться в широком направлении работы с данными и бизнес-инсайтами
Будет плюсом: Python и pandas, базовое понимание ETL/ELT, опыт работы с продуктами на основе искусственного интеллекта и машинного обучения, опыт работы в стартапе на стадии активного роста, английский на уровне чтения документации.
Условия
•Конкурентная зарплата, обсуждаемая по результатам собеседования, выплата в любой валюте
•Команда без бюрократии с фокусом на результат
•AI-native культура
•Возможность влиять на качество данных для принятия решений
•Работа в команде с амбициозными целями
