О компании
Binance — ведущая глобальная блокчейн-экосистема, стоящая за крупнейшей в мире криптовалютной биржей по объему торгов и количеству зарегистрированных пользователей. Нам доверяют более 300 миллионов человек в более чем 100 странах благодаря нашей передовой в отрасли безопасности, прозрачности средств пользователей, скорости торгового движка, глубокой ликвидности и непревзойденному портфелю продуктов с цифровыми активами. Предложения Binance охватывают торговлю и финансы, образование, исследования, платежи, институциональные услуги и многое другое.
О роли
Мы ищем высококвалифицированного научного сотрудника/инженера-исследователя для развития возможностей рассуждения и планирования крупных фундаментальных моделей. В этой роли вы будете улучшать производительность моделей на протяжении всего жизненного цикла разработки — включая сбор данных, контролируемую донастройку (SFT), моделирование вознаграждения и обучение с подкреплением — одновременно продвигая инновации в области рассуждений и принятия решений. Вы будете синтезировать крупномасштабные, высококачественные наборы данных с помощью методов переписывания, дополнения и генерации для укрепления фундаментальных моделей на этапах предварительного обучения, SFT и RL. Ключевая часть роли включает решение сложных задач с использованием мышления Системы 2 и применение продвинутых стратегий декодирования, таких как MCTS и A*. Вы будете разрабатывать и внедрять надежные методологии оценки, обучать модели взаимодействию с внешними инструментами, API и интерпретаторами кода, а также создавать агентов и мультиагентные системы, способные решать сложные реальные задачи.
Обязанности
•Проектировать, разрабатывать и оптимизировать конвейеры обработки и поиска данных для корпоративных приложений генеративных задач и обучения моделей (служба поддержки клиентов, отчеты по токенам, модели Web3 доменов). Это включает модели встраивания, повторного ранжирования, инженерии контекста и переписывания запросов.
•Исследовать и оценивать передовые алгоритмы поиска, ориентированные на ИИ (например, поиск с низкой задержкой, мультимодальный поиск, иерархический поиск, GraphRAG) для усиления возможностей масштабных LLM/VLM/Agentic AI в продуктах Binance.
•Сотрудничать с командами инфраструктуры и приложений для интеграции RAG-конвейеров в производственные системы, обеспечивая масштабируемость, надежность и измеримый бизнес-эффект.
•Разрабатывать и оптимизировать конвейеры поиска и ранжирования (индексация, векторный поиск, оценка поиска, повторное ранжирование) для улучшения пользовательского опыта.
•Участвовать в обучении LLM и системах RAG, быть в курсе таких техник, как предварительное обучение, SFT и обучение с подкреплением, и применять их к задачам поиска и генерации.
•Применять методы NLP, CV и мультимодальные подходы для анализа пользовательского контента (классификация, оценка качества, выявление трендов, анализ комментариев).
Требования
•Степень магистра в области информационного поиска, NLP, машинного обучения, компьютерного зрения, мультимодального обучения или смежных областях.
•Опыт работы с PyTorch и сильные навыки программирования на Python или C++.
•Сильные коммуникативные навыки, интеллектуальное любопытство и страсть к непрерывному обучению. Способность выявлять возможности и внедрять передовые технологии поиска и RAG в реальные приложения.
•Твердая теоретическая база в информационном поиске, NLP и глубоком обучении (желателен опыт работы с встраиваниями, повторным ранжированием, пониманием запросов).
•Практический опыт с RAG, векторными базами данных, мультимодальным/графовым поиском или крупномасштабными AI-системами.
•Сильные инженерные навыки для трансформации исследований в масштабируемые производственные системы.
•Самостоятельность, способность вести проекты от начала до конца (проектирование → реализация → развертывание).
•Публикации в ведущих конференциях/журналах (NeurIPS, ICML, ACL, CVPR, SIGIR, KDD, WWW) приветствуются; предпочтительны награды в ACM/ICPC или аналогичных конкурсах.
Почему Binance
•Формируйте будущее финансов с ведущей в мире блокчейн-экосистемой
•Сотрудничайте с талантами мирового уровня в ориентированной на пользователя глобальной организации с плоской структурой
•Решайте уникальные, динамичные проекты с автономией в инновационной среде
•Процветайте в ориентированной на результат рабочей среде с возможностями карьерного роста и непрерывного обучения
•Конкурентоспособная зарплата и корпоративные льготы
•Удаленная работа в первую очередь, возможность работать из дома (условия могут варьироваться в зависимости от роли и команды)
