Чем предстоит заниматься:
— Проводить пресейл по запросам партнёров и заказчиков: квалификация, сбор требований, ограничения контура (облако / on-prem, 152-ФЗ, КИИ);
— Помогать собирать целевую архитектуру ИИ-решения на базе продуктов портфеля: контейнерная платформа, модели, данные, прикладной слой, стык с инфраструктурой;
— Готовить и проводить демо: стенд, сценарий показа, работа с вопросами технических и бизнес-заказчиков;
— Готовить пресейл-материалы: схема решения, состав ПО и лицензий, риски, критерии успеха пилота;
— Участвовать во встречах с заказчиком: объяснение решения и обоснование эффекта для бизнеса (экономия, ускорение процессов, снижение операционных затрат);
— Консультировать системных интеграторов по применению российских ИИ-продуктов в корпоративном и госсекторе;
— Проводить технические сессии для партнёров;
— Поддерживать демо-стенды совместно с вендорами.
Что для нас важно:
— Опыт работы в одной из ролей: Пресейл / Архитектор решений по инфраструктурному или корпоративному ПО, либо Технический консультант / Инженер внедрения (вендор или системный интегратор);
— Опыт проведения технических презентаций или демо заказчику, навык самостоятельной подготовки демо-стенда (с поддержкой специалистов вендора);
— Базовое понимание контейнеров и Kubernetes и знание смежной инфраструктуры (виртуализация, Linux, платформы развёртывания);
— Общее понимание корпоративных сценариев ИИ: LLM, RAG, on-prem / private cloud – на уровне пресейла (не разработки моделей);
— Умение говорить и с бизнесом, и с ИТ: объяснить назначение и сильные стороны решения, и как оно устроено;
— Готовность разбираться в специфике госсектора и корпораций (реестр ПО, импортозамещение, 152-ФЗ, КИИ);
— Интерес к направлению ИИ и готовность развиваться в нём;
— Навыки общения с Заказчиками, грамотная речь, в том числе письменная.
Преимущества:
— Опыт работы с продуктами ГК Астра: экосистема «Астра ИИ», Боцман / Боцман AI;
— Опыт работы с продуктами IT-кластера Ростелекома: Bercut, Айкумен;
— Опыт работы с Orion soft – Nova Container Platform AI. Опыт работы с Базис – BASIS Digital Energy;
— Практический опыт развёртывания на Kubernetes или работы с MLOps (инференс, мониторинг моделей);
— Практика с корпоративными LLM (GigaChat, YandexGPT / AI Studio и аналоги);
— Участие в пилотах RAG, агентных систем или GPU-инфраструктуры.
Мы предлагаем:
— Гибридный формат работы после испытательного срока (2-3 дня в неделю работа в офисе);
— График работы пн-пт 10:00 – 18:30;
— Шаговая доступность от ст. м. Мякинино, транспортная доступность от ст. м. Строгино, м. Щукинская, м. Тушинская, станция Трикотажная;
— Трудоустройство в штат по ТК РФ;
— Комфортная атмосфера: культура поддержки и внутренние конкурсы;
— Корпоративная программа лояльности, скидки на товары и услуги партнёров;
— Отсутствие строгого дресс-кода;
— Обучение на базе Корпоративного университета;
— Дополнительные дни к отпуску за стаж работы.
