Можно совмещать с основной работой (2-3 часа в день)
Яндекс Практикум — это сервис онлайн-образования, где каждый может получить навыки для работы в современных цифровых компаниях. Наша миссия — помогать получать онлайн востребованные профессии тем, кто решился.
Что делает наставник?
•Отвечает на вопросы студентов в чате и помогает с трудностями на протяжении всего обучения.
•Проводит вебинары, групповые встречи; дает обратную связь и разбирает кейсы студентов.
•Помогает и направляет студентов ставить цели, рефлексировать, делать выводы и быть самостоятельными.
•Помогает в рефакторинге и обновлении курса.
Что мы ожидаем от вас?
•Уверенный Python и базовый опыт/понимание в backend разработке
•Опыт работы с LLM API и open-source моделями
•Понимание transformer и decoder-only архитектур
•Практический опыт с RAG-системами
•Опыт работы с embeddings и vector DB (FAISS, Qdrant, Chroma)
•Опыт построения AI-агентов и tool calling
•Опыт работы с LangChain, LangGraph или аналогами
•FastAPI, async/await, Docker
•Понимание inference-оптимизаций: batching, KV-cache, quantization, vLLM
•Понимание evaluation AI-систем и LLM-as-judge
•Опыт построения production AI-сервисов
Будет плюсом:
•Понимание AI guardrails, prompt injection и безопасности LLM-систем
•LoRA, QLoRA, fine-tuning
•LangSmith, Prometheus, Grafana
•Мультимодальные системы
Что мы предлагаем?
•Мы предлагаем удаленное сотрудничество, нужно только быть на связи в мессенджерах и иногда в Zoom.
•Возможность экспериментировать и реализовать свой потенциал: мы доверяем вашему опыту и не тратим время и силы друг друга на микроменеджмент.
•Плавное погружение в сотрудничество: познакомим вас с инструментами разработки курсов и с командой, которая поможет преобразовать ваши знания в целый курс.
•Пополнение портфолио: мы выдаем нашим экспертам сертификаты о социально-полезной деятельности.
•Нетворкинг, поддержка и вдохновение от комьюнити экспертов из разных сфер.
•Возможность писать статьи и участвовать в конференциях, мероприятиях и подкастах Яндекс Практикума.
