Описание
В AI Tribe Агробанка мы создаем единую ML-платформу и AI Agentic Platform, которые станут технологической основой для разработки, обучения, развертывания и эксплуатации AI-продуктов банка. Наша задача — построить надежную инфраструктуру, которая позволит ML-командам быстрее запускать новые модели, автоматизировать процессы разработки и масштабировать AI-решения в production. Мы ищем MLOps Engineer, которому интересно проектировать современные ML-платформы, развивать инфраструктуру и внедрять лучшие практики MLOps. Если вам интересно работать на стыке Machine Learning, Platform Engineering и Cloud Native технологий — будем рады познакомиться.
Задачи
•Развивать и автоматизировать процессы CI/CD/CT для ML-проектов.
•Развертывать и сопровождать ML-модели на всех этапах жизненного цикла: dev → test → stage → production.
•Управлять вычислительными ресурсами и оптимизировать стоимость инференса моделей в инфраструктуре банка и Government Cloud с использованием Kubernetes и NVIDIA Run.
•Развивать и сопровождать ML-платформу и AI Agentic Platform, обеспечивая их надежность, масштабируемость и доступность.
•Настраивать мониторинг, логирование и систему алертов для ML-сервисов и инфраструктуры.
•Совместно с ML Engineers, Data Scientists и Backend-разработчиками внедрять лучшие практики MLOps и повышать эффективность разработки AI-продуктов.
Требования
Коммерческий опыт в MLOps или Platform Engineering от 2 лет, уверенная работа с Kubernetes, Docker, Git, GitLab CI/CD, Linux, Bash, Helm, Airflow, MLflow и инструментами мониторинга Prometheus/Grafana. Английский язык на уровне чтения технической документации.
Будет плюсом: опыт работы с Python, NVIDIA Run, Kubeflow и KServe.
Условия
•Работа над AI-продуктами в одной из крупнейших финансовых организаций страны.
•Участие в развитии ML-платформы и AI Agentic Platform, которые станут фундаментом AI-экосистемы банка.
•Возможность работать с современными технологиями MLOps, Kubernetes и Cloud Native-инструментами.
•Участие в создании масштабируемой инфраструктуры для разработки, обучения и эксплуатации ML-моделей.
•Современный офис в Tashkent City с библиотекой, зонами отдыха, собственным тренажёрным залом и всем необходимым для комфортной работы.
•Формат работы — офис 5/2, с 09:00 до 18:00.
•Сотрудничество по договору ГПХ.
•Конкурентная заработная плата с индивидуальным обсуждением условий.
•Премии к государственным праздникам.
•Ежегодный медицинский чекап и медицинский пункт на территории офиса.
