Требования
•Критически важны знания MLOps и DevOps, Docker, Kubernetes, CI/CD для машинного обучения и инструментов MLOps
•Знать LLM, Agentic AI, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Multi-Agent и Autonomous Agents
•Знать RAG, MCP, Prompt Engineering и Tool Use
•Уметь работать с API LLM-провайдеров, включая OpenAI и аналоги
•Знать Apache Airflow
•Понимать мониторинг ML-систем: качество моделей, дрейф данных, задержки и пропускную способность
Будет плюсом
•Оптимизация инференса LLM с помощью vLLM, TensorRT-LLM и Ollama
Условия
•Формат работы: удалённо по РФ
•Актуально до 12.10.26
•ID вакансии: MLm_DNA