Aston
MLOps Engineer
Опыт работы: от 3,5 лет
Формат работы: можно удалённо
☑️ Чем предстоит заниматься
•Создавать AI-агенты и платформы для них
•Строить MLOps-инфраструктуру
•Работать с данными для ML
☑️ Наши пожелания к кандидатам
•Опыт работы в роли MLOps Engineer/Data Engineer/Python ML от 3,5 лет
•Production-опыт с фреймворками MLOps: Kubeflow, MLflow, Airflow для оркестрации, понимание их интеграции в CI/CD пайплайны
•Опыт работы с Docker и Kubernetes (в контексте развертывания моделей как сервисов)
•Опыт работы с одним из major cloud-провайдеров (желательно GCP или AWS/Azure с пониманием hybrid-cloud)
•Умение работать с большими данными, опыт с Greenplum или аналогичными MPP-системами (Teradata, Exasol)
•Знание распределенных вычислений (Spark)
•Опыт работы с LangChain/LlamaIndex, FastAPI, знание фреймворков для работы с LLM (Hugging Face, vLLM и т.д.)
•Отличные знания Python, SQL на очень высоком уровне для работы с data vault
•Знания Git, GitLab CI/CD
