Обязанности
•Разработка и поддержка ETL-процессов для сбора, очистки и фильтрации данных лабораторного кластера
•Интеграция данных из различных источников (лабораторные системы, базы данных, файловые хранилища, внешние источники)
•Оптимизация и автоматизация процессов обработки данных для дальнейшего анализа
•Обеспечение и контроль качества данных
•Разработка и поддержка скриптов для обработки и трансформации данных
Требования
•Высшее техническое образование в направлении: прикладная математика и информатика, информатика и вычислительная техника, информационные системы и технологии, прикладная информатика, программная инженерия или смежные специальности
•Уверенные знания Python, SQL
•Базовый опыт работы с MongoDB (приветствуется)
•Знание основ ETL-процессов
•Базовые знания Linux и работы в командной строке
•Понимание принципов работы и умение работать с большими объёмами данных
•Английский язык на уровне чтения технической документации
Будет преимуществом
•Биологическое/агротехническое образование с подтверждёнными навыками программирования и работы с данными
•Опыт работы с лабораторными или биологическими данными
•Знание форматов данных, используемых в геномике
•Опыт работы с системами управления стадом (SELEX, DC305 и тд)
•Опыт работы с Git
Условия
•Работа в стабильной, инновационной и динамично развивающейся компании агропромышленного комплекса
•Возможность профессионального развития в команде с аналитиками, разработчиками, биоинформатиками и лабораторными специалистами
•Работа в команде профессионалов с высоким уровнем экспертизы, в молодом и дружном коллективе
•Собственные вычислительные мощности
•Возможность влиять на архитектуру данных и процессы их обработки
•Гибкие подходы к решению задач
•Гибридный формат работы после прохождения испытательного срока
