О проекте
Ищем ML Researcher в новый исследовательский проект на стыке машинного обучения, временных рядов и прогнозирования. Нужен человек с сильной математической базой и исследовательским мышлением, которому интересно не просто обучать модели, а проверять гипотезы, искать устойчивые закономерности в данных и понимать, почему решение действительно работает.
Чем предстоит заниматься
•Прогнозировать временные ряды с помощью статистических и ML-моделей.
•Формулировать и проверять исследовательские гипотезы, строить бейзлайны.
•Проводить бэктесты и корректную time-series валидацию.
•Искать и исключать look-ahead bias, data leakage и переобучение.
•Работать с разнородными и грязными данными: пропуски, дубли, выбросы, timestamps, задержки поступления, изменения схем.
•Оценивать неопределённость и устойчивость прогнозов.
•Сравнивать простые и сложные модели и внедрять сложность только там, где она даёт реальный устойчивый прирост.
•Разрабатывать и поддерживать real-time сервисы прогнозирования.
•Следить за воспроизводимостью экспериментов и качеством моделей в production.
Что важно
Сильное знание:
•теории вероятностей и математической статистики;
•линейной алгебры и случайных процессов;
•ML: линейные модели, boosting, базовый Deep Learning;
•временных рядов: ARIMA/ETS, state-space, ML-подходы, корректная cross-validation;
•Python: pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn, statsmodels;
•LightGBM / CatBoost / XGBoost.
Важно уметь самостоятельно пройти путь от сырых данных и гипотезы до воспроизводимого работающего решения, писать поддерживаемый код и критически относиться к собственным результатам.
Будет большим плюсом
Опыт с:
•backtesting и борьбой с look-ahead bias;
•probabilistic forecasting и calibration;
•PyTorch;
•SQL;
•Docker / FastAPI;
•MLflow или другими системами трекинга экспериментов;
•C++ / Rust / Go для low-latency задач.
Отдельный плюс: ШАД, сильная математическая/техническая программа, олимпиады по математике или информатике, ICPC/IMC, Kaggle, ML/DS-публикации и конференции.
Опыт именно в алготрейдинге или betting не обязателен. Важнее сильная математическая база, умение исследовать данные и быстро погружаться в новый домен.
Условия
Полностью удалённая работа. Фикс обсуждаем индивидуально. Жёсткой вилки нет: готовы платить выше рынка сильному кандидату.
