Описание
Яндекс Еда — популярный сервис доставки блюд из ресторанов и товаров из магазинов. Наша команда машинного обучения в направлении логистики делает сервис более интеллектуальным. Мы используем ML-модели, чтобы прогнозировать поведение системы, оптимизировать доставку и помогать принимать решения на всех уровнях: от алгоритмов назначения курьеров до стратегий их привлечения и мотивации.
Задачи
•Разрабатывать модели для точного прогнозирования времени приготовления заказа и общего времени доставки (от оформления заказа до его вручения клиенту). Такие модели помогают эффективнее распределять курьеров, ускорять доставку и улучшать клиентский опыт.
•Разрабатывать модели для повышения эффективности курьерской сети: прогнозирования вероятности ухода курьеров и создания персонализированных мотивационных стратегий для более точечного найма и результативного удержания.
•Моделировать объём корзины, чтобы определять, уместится ли заказ в стандартную курьерскую сумку, — это важно для выбора подходящего курьера. Также нужно учитывать специфику ресторана, тип товаров, упаковку и другие факторы.
•Работать на стыке аналитики и машинного обучения, инициировать и развивать новые ML-проекты вместе с аналитиками и менеджерами.
•Погружаться в предметную область, формулировать задачи, предлагать новые подходы и улучшать существующие модели.
•Разрабатывать модель машинного обучения, начиная со сбора и анализа данных и заканчивая построением, обучением, внедрением и мониторингом в продакшне.
Требования
•Владеете Python, C++, знаете SQL
•Уверенно знаете ML и статистику
•Умеете формулировать задачи, разбираться в данных, строить и интерпретировать модели
•Способны мыслить в контексте бизнес-процессов
•Готовы тесно работать с аналитиками, продактами и инженерами
Условия
Условий в вакансии нет
