Яндекс

ml разработчик ранжирования ресторанов

Коротко

ML-разработчик в команду ранжирования Яндекс Еды: развитие моделей, определяющих порядок отображения ресторанов, блюд и магазинов для пользователей сервиса доставки. Требуется опыт разработки на Python или C++, знание методов анализа данных и машинного обучения, готовность вести решение от обработки данных до продакшена, от 3 лет опыта. Плюсом будет опыт с рекомендательными системами, поиском или высоконагруженными реалтайм-системами. Формат работы — гибрид в Москве.

Описание
Яндекс Еда — сервис доставки из ресторанов и магазинов с миллионами пользователей и заказов. Команда развивает алгоритмическую и ML-составляющую ранжирования ресторанов, блюд, ресторанов и магазинов, а также подборок заведений для офлайна. От моделей зависит порядок отображения позиций, которые пользователь видит и заказывает.
Задачи
•Преобразовывать бизнес-требования в ML-задачи
•Собирать пайплайн
•Обучать и проверять модели
•Внедрять модели в реалтайм-сервис
•Тестировать модели с помощью A/B-тестов
•Искать точки роста
•Предлагать и отстаивать идеи
•Запускать рекомендации на новых поверхностях и вертикалях
•Учитывать доступность и загрузку ресторана, скорость и стоимость доставки
•Балансировать органическое и рекламное продвижение
•Сотрудничать с продуктовыми командами, аналитиками и MLOps
•Решать общие задачи и проводить совместные эксперименты
•Защищать результаты
Требования
•Опыт разработки на Python или C++
•Знание методов анализа данных и машинного обучения и практический опыт их применения
•Готовность вести решение от обработки данных до внедрения в продакшен
•От 3 лет опыта
•Будет плюсом опыт разработки рекомендательных систем или поиска, опыт работы с высоконагруженными реалтайм-системами
Условия
•Расширенная медицинская страховка с первого месяца работы
•Оплачиваемые чекапы и вакцинация
•30 оплачиваемых дней больничного в году
•Стоматология и экстренная помощь за рубежом по ДМС
•Коррекция зрения и хирургическое лечение косоглазия после года работы
•Оплачиваемое ведение беременности и роды для сотрудниц и жён сотрудников, работающих более двух лет
•ДМС для детей и супругов по системе 80/20
•Компенсация от 100М токенов для экспериментов и оптимизации рутины
•Доступ к передовым моделям для ежедневной работы

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте