Описание
Команда занимается операционным прогнозированием в розничной торговле: прогнозирует спрос, потребность в курьерах и сменах, а также другие показатели, влияющие на управление запасами и логистику.
Задачи
•Развивать и улучшать модели прогнозирования
•Собирать и обрабатывать данные, создавать признаки, выдвигать и проверять гипотезы, оценивать качество моделей по статистическим и бизнес-метрикам
•Проектировать архитектуру систем машинного обучения — от конвейеров данных до сервисов в промышленной эксплуатации
•Самостоятельно доводить решения до промышленной эксплуатации, писать промышленный код и создавать простые API-сервисы для интеграции моделей с внутренними системами
•Общаться с заказчиками, формализовывать требования, предлагать и обосновывать новые подходы
Требования
•Уверенно знать Python и стандартные библиотеки для анализа данных и машинного обучения
•Иметь опыт работы с временными рядами и прогнозированием спроса или смежными задачами; понимать сезонность, прерывистый спрос и иерархическую структуру данных
•Иметь опыт проектирования архитектуры систем машинного обучения и вывода моделей в промышленную эксплуатацию
•Владеть инженерными навыками: сбором и обработкой данных, построением конвейеров, работой с базами данных и SQL
•Иметь опыт разработки простых API-сервисов для интеграции моделей с другими системами
•Иметь высшее образование в математике, компьютерных науках или смежной области
Будет плюсом: опыт агентской разработки, использование инструментов ИИ в повседневной работе и опыт работы с gRPC
Условия
•ДМС со стоматологией и льготная медицинская страховка для близких
•Страхование от несчастных случаев и полис выезжающего за рубеж
•Поддержка психолога
•Курсы по запросу и поддержка карьерного развития
•Льготная жилищная программа для приобретения жилья, рефинансирования ипотеки или ремонта
•Офисы в Москве, Санкт-Петербурге, Иннополисе, Новосибирске, Алматы и Астане, коворкинги по России и не только
