# ML-инженер разработки для AI-приложения в Международный Поиск и Алису AI
Локация: офис в Санкт-Петербурге, Москве или Белграде
Компания
Разработка AI-продуктов Яндекса для еком-сценариев, поиска и агентных приложений в России и за рубежом.
Что делать
•Улучшать качество еком-поиска, включая многостадийное ранжирование, сигналы релевантности и компоненты поиска для разных рынков.
•Исследовать SOTA-подходы к планированию, памяти, reflection и обучению агентных систем.
•Разрабатывать и улучшать еком-агента на стыке ML, продукта и бизнеса.
•Собирать и размечать данные, проводить офлайн-оценку и A/B-тесты на реальных пользователях.
•Выводить решения в продакшен, интегрировать внешние MCP-магазины и специализированные базы знаний.
Требования
•От 3 лет опыта в разработке.
•Практический опыт работы с трансформерами, большими генеративными моделями и SOTA-архитектурами.
•Глубокие знания NLP, ранжирования и поиска либо рекомендательных систем; способность работать на стыке ML, бизнеса и продукта.
•Опыт построения агентных пайплайнов: tool calling, RAG, оркестрация и оценка качества.
•Готовность глубоко работать с логами поиска и агента, пользовательскими обращениями и анализом ошибок.
Хорошо, если есть
•Опыт работы с крупномасштабными поисковыми или рекомендательными системами.
•Опыт вывода агентов или LLM-ассистентов в продакшен под реальной нагрузкой.
•Опыт дообучения моделей для агентных задач с использованием SFT, RLHF/RLAIF или distillation.
•Опыт в домене e-commerce.
Культура и преимущества
•Работа над AI-продуктом с аудиторией в десятки миллионов пользователей в СНГ и за его пределами.
•Разработка мультиагентных систем в продакшене с реальными интеграциями, трафиком и измеримым влиянием на бизнес-метрики.
•Работа на стыке больших языковых моделей, мультиязычности, агентных архитектур и классического поиска.
•Широкий scope задач.
