Описание
Мы команда, которая делает промышленный AI: разрабатываем и внедряем решения для производств. В команде — сильные инженеры из Сбера и других крупных технологических компаний. Первый проект, над которым предстоит работать, — автосборочный завод: LLM/VLM-пайплайны для технологической документации предприятия, от подготовки до сопровождения изменений. Дальше — другие производства и другие задачи, в том числе дообучение моделей под конкретные домены.
Задачи
•Разработка LLM/VLM-пайплайнов: от подбора модели и подготовки данных до сборки результата в заданном формате
•Извлечение данных из разнородных и слабоструктурированных источников, приведение их к заданной схеме
•Валидация и постобработка результата
•Оценка качества пайплайнов: эталонные наборы, метрики, подходы типа LLM-as-a-judge
•Развёртывание LLM через vLLM или Ollama
•Упаковка пайплайнов в сервисы и доработка решений по обратной связи от экспертов заказчика
Требования
•Практический опыт работы с LLM: промптинг, подготовка контекста, structured output, дообучение
•Опыт работы с мультимодальными моделями (VLM): разбор изображений, чтение текста на изображении
•Легко переключаетесь между R&D и production delivery
•Опыт построения бенчмарков: собрать эталонный набор, выбрать метрики, проверить решение — а не полагаться на впечатление от нескольких примеров
•Самостоятельно разбираетесь в незнакомом: находите материалы, пробуете, проверяете на практике
•Проактивны: разбиваете задачу на шаги, уточняете непонятное, не ждёте детальной постановки
•Вникаете в предметную область, а не только в стек
Будет плюсом
•Опыт работы с речевыми моделями (Whisper, GigaAM и аналоги) и обработкой видео
•Опыт работы с backend-инструментами: FastAPI, PostgreSQL, Docker, очереди задач
•Опыт запуска моделей в условиях ограниченных ресурсов
•Промышленные проекты или понимание производственной специфики
Условия
Условий в вакансии нет
