# Описание
Команда развивает AI-copilot для премиальных клиентских менеджеров. Система использует мультиагентные решения для поиска по базе знаний, суммаризации профиля, извлечения инсайтов из звонков, управления графиком и подсказок во время звонков.
Задачи
•Проектировать и реализовывать LLM-пайплайны, RAG-системы и автономных AI-агентов
•Адаптировать и дообучать модели под бизнес-задачи, выбирать между дообучением, промпт-инжинирингом и RAG
•Внедрять продуктовые и ML-метрики, автоматизировать регрессионное тестирование и связывать технические метрики с бизнес-метриками
•Писать документированный и тестируемый код, формировать стандарты разработки и проектировать API-контракты для ML-компонентов
•Участвовать в код-ревью, формировать технические стандарты команды, декомпозировать бизнес-задачи и предлагать ML-решения
•Работать с продуктом и заинтересованными сторонами
Требования
•Опыт в DL/NLP от 4 лет, включая обучение и дообучение моделей на PyTorch; не менее года практического опыта с LLM
•Практический опыт построения AI-агентов и LLM-пайплайнов с LangChain или LangGraph
•Глубокое понимание архитектуры LLM, механизмов attention, MoE, RoPE, KV-cache, методов RLHF/DPO и эффективного инференса
•Уверенное владение Python, asyncio, pydantic, fastapi, pytest; опыт разработки асинхронных микросервисов
•Понимание Docker, K8s и CI/CD для ML
•Владение инструментами LLMOps: Arize, LangSmith, W&B, Phoenix
•Опыт создания eval-пайплайнов и понимание влияния метрик на продукт
•Опыт подготовки сложных данных и знание SQL
•Умение превращать неопределённые бизнес-задачи в технический план, отстаивать архитектурные решения и работать без микроменеджмента
Будет плюсом: опыт внедрения AI-агентов, знание LLMOps, CI/CD, оркестрации и управления версиями промптов, опыт интеграции ML-решений в высоконагруженные системы, понимание безопасности LLM-приложений
Условия
•Гибридный формат после испытательного срока
•Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета
•Программа адаптации и помощь руководителя на старте
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Льготный дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
