SimbirSoft

ml инженер банковской платформы

Коротко

Техлид/руководитель команды NLP-инженеров и backend-разработчиков на ключевом проекте — банковской платформе парсинга документов на основе LLM/OCR/VLM. Компания — fintech-направление, удалённая работа. Требуется от 5 лет коммерческого опыта в NLP/LLM/Python-backend, не менее 3 лет на позиции Tech Lead, глубокая экспертиза в ML, OCR, LLM/VLM-архитектурах, PyTorch, Hugging Face, FastAPI, опыт интеграции моделей Qwen, DeepSeek, Llama, Mistral.

Описание
Ведётся ключевой проект направления — банковская платформа парсинга документов.
Задачи
•Руководить командой NLP-инженеров и backend-разработчиков
•Планировать и приоритизировать задачи, проводить ревью и контролировать качество решений
•Определять архитектуру и технологический стек NLP- и LLM-разработки
•Вести ключевой проект направления — банковскую платформу парсинга документов
•Формулировать технические требования и декомпозировать задачи
•Вести технический бэклог и приоритизировать запросы от нескольких заказчиков
•Контролировать реализацию решений на всех этапах разработки
•Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и смежными IT-командами
•Развивать экспертизу команды, организовывать обмен знаниями и формировать лучшие практики
•Заниматься наставничеством и профессиональным развитием сотрудников
•Участвовать в выборе, интеграции и оптимизации ML-, OCR-, LLM- и VLM-моделей
•Проектировать масштабируемые решения для промышленной эксплуатации моделей
Требования
•От пяти лет коммерческого опыта в NLP, LLM или backend-разработке на Python
•Не менее трёх лет опыта в роли Tech Lead
•Практический опыт управления инженерной командой и технической частью продукта
•Глубокое понимание ML-алгоритмов, OCR-моделей, архитектуры LLM и VLM-моделей
•Уверенное владение Python
•Практический опыт работы с PyTorch, Hugging Face, sentence-transformers и FastAPI
•Опыт интеграции и оптимизации моделей Qwen, DeepSeek, Llama, Mistral или аналогичных
•Понимание принципов оптимизации inference
•Знание подходов к масштабированию, кэшированию и распределённому inference
•Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками и смежными IT-командами
•Умение формировать и вести технический бэклог
•Навыки сбора, декомпозиции и приоритизации требований от нескольких заказчиков
Будет плюсом
•Опыт интеграции LLM с корпоративными системами и BI-платформами
•Знание инструментов мониторинга LLM по показателям latency, quality и cost
•Опыт работы с библиотеками Docling и Kreuzberg
•Опыт проектирования и разработки высоконагруженных систем
Условия
Условий в вакансии нет.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте