Яндекс

ml инженер AI-приложения

Коротко

ML-инженер в команду еком-сценариев Яндекса, развивающую еком-поиск и еком-агента для AI-приложений в России и за рубежом. Задачи охватывают исследование SOTA-подходов, построение агентных пайплайнов (tool calling, RAG, оркестрация), офлайн-оценку и A/B-тесты, вывод решений в продакшен. Требуется от 3 лет опыта, опыт работы с трансформерами и большими генеративными моделями, широкий кругозор в NLP/ранжировании/поиске или RecSys. Работа офисная, полная занятость.

Описание
Команда развивает еком-сценарии на разных поверхностях — от классического поиска до AI-приложений в России и за рубежом. Для Турции команда создала еком-поиск и еком-агента для приложения Yandex AI, которыми ежедневно пользуются тысячи людей. Продукт объединяет многостадийное ранжирование, агентные архитектуры, систему сигналов качества и специализированные базы знаний.
Задачи
•Улучшать качество еком-поиска
•Исследовать SOTA-подходы и разрабатывать решения для улучшения качества еком-агента
•Изучать методы планирования, памяти, reflection и обучения агентов на собственном опыте
•Создавать собственные подходы на стыке с бизнесом и продуктом
•Собирать и размечать данные
•Проводить офлайн-оценку
•Проводить A/B-тесты на реальных пользователях
•Выводить решения в продакшен
•Развивать продуктовые функции
•Интегрировать внешние MCP-магазины
•Развивать специализированные направления, включая автомобили и медицину, за счёт подключения баз знаний
Требования
•От 3 лет опыта
•Опыт работы с трансформерами, большими генеративными моделями и SOTA-архитектурами
•Опыт и широкий кругозор в NLP, ранжировании и поиске или в RecSys
•Умение работать на стыке ML, бизнеса и продукта
•Умение строить агентные пайплайны: tool calling, RAG, оркестрация и оценка качества
•Готовность глубоко погружаться в логи поиска и агента, реальные обращения пользователей и разборы ошибок
•Забота о конечном продукте
•Будет плюсом: опыт работы с large-scale поисковыми или рекомендательными системами, вывода агентов или LLM-ассистентов в продакшен под реальной нагрузкой, дообучения моделей под агентные задачи с использованием SFT, RLHF/RLAIF и distillation, опыт в домене E-commerce
Условия
•Расширенная медицинская страховка с первого месяца работы
•Оплачиваемые больничные — 30 дней в году
•Доступ к передовым моделям для ежедневной работы
•Компенсация от 100М токенов для экспериментов и оптимизации рутины
•ДМС покрывает базовые услуги, плановую и неотложную помощь за рубежом, страхование от несчастных случаев, лечение критических заболеваний, стоматологию, ежегодные чекапы и вакцинацию
•Онлайн-консультации с психологами и психотерапия в офисах, где есть кабинет психотерапевта
•После года работы ДМС покрывает коррекцию зрения и хирургическое лечение косоглазия
•Оплачиваются ведение беременности и роды для сотрудниц и жён сотрудников, которые работают более двух лет
•Страховка для родственников по системе 80/20

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте

Ещё в Яндекс