Описание
Наши коллеги развивают собственную линейку продуктов в области информационной безопасности и ждут в продуктовую команду ML Engineer'а. Продукт анализирует большие объёмы событий и телеметрии и помогает выявлять подозрительную активность, аномалии и потенциальные угрозы. ML-команда работает непосредственно внутри продуктовой разработки: здесь можно влиять не только на модели, но и на то, как они применяются в реальном security-продукте.
Задачи
•Разрабатывать и внедрять ML-модели для обнаружения угроз, аномального и подозрительного поведения.
•Работать с потоками событий, telemetry, логами и поведенческими данными.
•Выбирать ML/DL-подходы, обучать модели и оценивать их качество по целевым метрикам.
•Оптимизировать модели и доводить их до production, включая мониторинг качества после релиза.
Требования
•От 3 лет коммерческого опыта в ML / Data Science.
•Уверенное знание классического ML и Deep Learning.
•Практический опыт построения и внедрения ML-моделей в production.
•Опыт работы с поведенческими моделями, классификацией или anomaly detection.
•Понимание архитектур современных нейросетей: Transformers, LSTM, GNN и других.
•Хорошее понимание метрик качества и подходов к оценке моделей.
•Python и PyTorch.
•Docker и Git.
Будет плюсом:
•Опыт работы с большими объемами данных.
•Опыт работы с security-продуктами (особенно).
•Опыт анализа логов, telemetry и последовательностей событий.
•Практический опыт uplift modeling.
Условия
•Официальное трудоустройство в аккредитованной IT-компании.
•Полностью офисный формат работы (офис рядом с метро).
•Оплачиваемое питание.
•Дополнительные выплаты к отпуску, оплачиваемый больничный и дополнительные day off.
•Компенсация обучения.
•Сильная техническая команда и возможность работать над собственным продуктом.
