Описание
Analytix ищет ML Engineer для развития ML-модуля аналитической B2B-платформы в сфере iGaming.
Задачи
•Разрабатывать модели оттока, LTV, VIP-потенциала и ответственной игры
•Прогнозировать ключевые показатели операторов
•Формировать признаки из событий игроков в ClickHouse
•Выстраивать воспроизводимые пайплайны обучения и батч-скоринга
•Регистрировать модели и эксперименты в MLflow
•Сравнивать модели с baseline и исключать утечки данных
•Работать с временными рядами
•Объяснять прогнозы с помощью SHAP и аналогичных инструментов
•Контролировать качество моделей и дрейф данных
•Документировать решения для дальнейшей интеграции инженерной командой
Требования
•От 4 лет опыта в прикладном ML или Data Science
•Опыт запуска ML-моделей в production
•Уверенный Python, SQL, pandas или polars
•Опыт со scikit-learn и LightGBM, CatBoost или XGBoost
•Знание классификации, регрессии и временных рядов
•Понимание временной валидации, защиты от утечек, калибровки и дисбаланса классов
•Опыт с ClickHouse или другой колоночной СУБД
•Опыт с MLflow или аналогичными инструментами
•Docker, Git, тестирование и код-ревью
•Умение самостоятельно планировать работу и передавать документированный результат
•Английский от B2, свободный русский
Будет плюсом
•Опыт в iGaming, betting или другом продукте с большим количеством пользовательских событий
•Опыт с churn, LTV, VIP-сегментацией и промомеханиками
•Survival analysis, uplift-моделирование или причинный анализ
•Опыт работы с SHAP, LIME и LLM
•Запуск ML-направления с нуля
Условия
•Удалённая работа
•Part-time, 20 часов в неделю
•Возможность перехода на full-time
•Старт как можно раньше
