Сбер

ML Analyst

Коротко

Роль в Управлении продаж продуктов благосостояния Сбера: разработка и оптимизация ML-моделей и промптов для LLM с целью повышения качества и результативности продаж, анализ факторов влияния на продажи, подготовка аналитической отчетности. Требуется опыт работы с аналитикой и крупными языковыми моделями от 1 года, уверенное владение Python и SQL, понимание A/B тестирования. Работа в офисе в Москве.

В Управление продаж продуктов благосостояния открываем поиск кандидата на позицию менеджера. Вам предстоит участвовать в реализации масштабной задачи по развитию речевой аналитики для повышения качества и результативности продаж, выявлению факторов, влияющих на продажи, в т.ч. по отдельным продуктам и продающим сотрудникам, повышению эффективности цифровых инструментов обучения.
Обязанности:
•разработка и оптимизация моделей машинного обучения для решения бизнес-задач команды
•разработка и оптимизация текстовых запросов (промптов) для работы с крупными языковыми моделями (LLMs)
•формулирование гипотез с целью повышения качества (соблюдение технологии) и эффективности продаж и их проверка, обеспечение внедрения в процессы подразделения
•анализ и внедрение новых возможностей языковых моделей для решения бизнес задач
•интерпретация результатов работы моделей и выбор лучшего варианта решения задач
•обеспечение формирования необходимой аналитической отчетности и информации в соответствии с требованиями бизнес-заказчиков
•обеспечение решения технических вопросов
•поиск и подготовка данных
•обеспечение постановки задач на разработку и публикацию необходимых витрин
Требования:
•опыт работы в направлении аналитики, крупных языковых моделей от 1 года
•глубокое понимание принципов работы языковых моделей и методов генерации текста, способность формулировать точные и эффективные запросы для решения задач различной сложности
•владение Python для обработки данных, подключения к источникам данных
•хорошее знание SQL, умение писать сложные запросы (джойны, группировки, оконные функции, хранимые процедуры)
•понимание методик A/B тестирования для проверки эффективности решений
•понимание принципов формирования регулярной отчетности и способов визуализации
•клиентоориентированность и проактивный подход к решению задач: быть готовым, что требования не всегда ставятся четко
•ответственность и умение выполнять задачу согласно поставленным срокам
Условия:
•комфортный современный офис на Кутузовском, 32
•корпоративный спортзал и зоны отдыха
•уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции
•программа адаптации и помощь руководителя на старте
•ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии
•гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
•корпоративная пенсионная программа
•корпоративные мероприятия

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте