Сбер

Middle/Senior Machine Learning Engineer (команда Лояльность)

Коротко

Разработка ML-продуктов для программы Лояльности в блоке развития клиентского опыта B2C крупного банка — перевод моделей из MVP в production, проектирование ML-пайплайнов. Требуется опыт от 3 лет как ML Engineer/Python Developer, продвинутые SQL и Python, опыт с PySpark, понимание основ ML, знание алгоритмов и паттернов проектирования. Работа в офисе в Москве.

# Middle/Senior Machine Learning Engineer (команда Лояльность)
Мы - Управление развития искусственного интеллекта блока "Развитие клиентского опыта B2C". В нашей зоне ответственности ML-решения, результаты работы которых ежедневно влияют на поведение десятков миллионов клиентов.
Развитие клиентского опыта – динамический и активно развивающийся процесс. Совместно с бизнесом мы проводим десятки различных экспериментов ежемесячно, и лучшие из них оформляем в полноценные ML продукты. Совокупные финансовые эффекты от наших продуктов > 1 млрд. руб. в год.
И сейчас мы находимся в поиске сильного технического специалиста по профилю Machine Learning Engineer.
Обязанности
•разрабатывать ML продукты в рамках программы Лояльности
•переводить модели и MVP-решения из полу-ручного режима в более устойчивый production/use-case формат
•участвовать в проектировании и создании пайплайнов ML-решений
•формировать и поддерживать лучшие инженерные и исследовательские практики создания
Требования
•опыт работы от 3 лет в качестве Machine Learning Engineer/Python Developer
•продвинутые знания SQL и Python: опыт разработки и, желательно, внедрения в пром. от 2 лет
•опыт работы с PySpark
•понимание основ Machine Learning
•глубокие знания алгоритмов, понимание принципов ООП, паттернов проектирования
Будет плюсом
•опыт работы с Apache Airflow
•опыт работы Data Engineer/Data Scientist
Условия
•комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
•офисный формат работы
•ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
•корпоративный спортзал и зоны отдыха, более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•программа адаптации и помощь руководителя на старте
•расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте