О команде
Команда инфраструктурного мониторинга ищет middle python-разработчика для создания ядра нового сервиса самообслуживания. Сейчас мы переходим от классического мониторинга к проактивной системе: внедряем предиктивную аналитику аномалий и строим внутренние инструменты на базе ИИ для автоматической обработки логов и трассировок.
Задачи
•разрабатывать и поддерживать высоконагруженные Python-сервисы
•интегрировать внутренние и внешние LLM для задач умного мониторинга: автоматическая категоризация алертов, суммаризация причин сбоя по логам и трейсам, генерация рекомендаций для инженеров
•проектировать и оптимизировать модели данных, взаимодействовать с базами данных
•обеспечивать качество кода через code review, автоматизированное тестирование и соблюдение лучших инженерных практик
•совместно с DevOps-инженерами участвовать в развитии CI/CD-процессов, мониторинга и обеспечения отказоустойчивости сервисов, включая версионирование моделей и автоматизированное A/B-тестирование их версий
Мы ждем от тебя
•коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет, владение Python Core, понимание внутреннего устройства и принципов работы CPython
•коммерческий опыт разработки высоконагруженных сервисов с использованием асинхронного, многопоточного и многопроцессного программирования
•навыки проектирования схем в PostgreSQL, опыт работы с Redis, с Kafka, опыт написания unit/integration-тестов
•опыт контейнеризации приложений с Docker, понимание CI/CD и сетевых протоколов (HTTP/REST/gRPC)
•понимание полного цикла работы с ML в продакшене (MLOps)
Будет плюсом
•знание языка Go или желание развиваться в направлении Golang
•опыт работы с инструментами Big Data (PySpark, Hadoop, Airflow) и понимание практик Data Engineering
•опыт эксплуатации систем оркестрации контейнеров (Kubernetes/Openshift) и построения микросервисной архитектуры
•понимание принципов Observability, опыт проектирования и эксплуатации отказоустойчивых систем, опыт работы с ClickHouse или другими аналитическими СУБД
•опыт интеграции с LLM через API или применение векторных баз данных
•знакомство со спецификациями взаимодействия с моделями или опыт разработки собственных агентов для автоматизации рутинных задач эксплуатации
Мы предлагаем
•офис рядом с м. Кожуховская
•офисный формат работы на время адаптации
•ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
•корпоративный спортзал и зоны отдыха
•более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
•гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
