Чем предстоит заниматься:
•Осуществлять аналитическую поддержку проекта внутри банка;
•Производить сбор данных, анализировать их, формулировать выводы, разрабатывать логику проведения пилотов и А/Б-тестов;
•Формировать требования для построения моделей машинного обучения на основании результатов проведенных пилотов;
•Контролировать качество внедряемых моделей и оценивать финансовые эффекты;
•Участвовать в углубленном анализе данных: выявлять зависимости, проводить сегментацию клиентской базы, искать значимые инсайты.
Наши пожелания к кандидатам:
•Опыт работы в роли аналитика в проектах Data Science/ML не менее 1 года или в роли дата-аналитика не менее 2 лет;
•Навыки работы с большими объемами данных (SQL, Python);
•Знание основ статистики и ключевых метрик машинного обучения (accuracy, precision/recall, RMSE и др.);
•Наличие опыта проведения и оценки А/Б-тестов, а также внедрения моделей машинного обучения в бизнес-процессы будет рассматриваться как существенное преимущество.
Что мы предлагаем:
•Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
•Пятидневную рабочую неделю по графику 5/2. Возможен удаленный или гибридный формат работы;
•Работа в офисном пространстве нового поколения;
•ДМС со стоматологией, страхованием жизни и страхованием выезжающих за рубеж с первого дня трудоустройства;
•Профессиональный рост: тренинги в Альфа-Академии, вебинары, доступ к бесплатным корпоративным библиотекам;
•Скидки и льготы на услуги банка и компаний-партнеров.
