ИЦ АЙ-ТЕКО

Middle Data Engineer (СберAds)

Коротко

Data Engineer в проект СберAds компании АЙ-ТЕКО — проектирование и поддержка data pipeline'ов в облачной среде, оптимизация производительности, настройка мониторинга и внедрение практик Data Quality/DataOps. Требуется опыт от 3 лет, отличное знание SQL, опыт на Scala от 2 лет (или Python/PySpark), уверенное владение Apache Spark, понимание Lakehouse-архитектуры и оркестраторов (Airflow/Dagster). Формат работы — офис/гибрид в Москве, возможен полностью удаленный формат в пределах РФ.

О компании
Компания ООО ИЦ «АЙ-ТЕКО» - ведущий российский системный интегратор и поставщик информационных технологий для корпоративных заказчиков. Активно действует на рынке IT России с 1997 года, входит в ТОП-400 крупнейших российских компаний, ТОП-10 крупнейших IT-компаний России.
В связи с активным развитием проектов в компании открыта вакансия Data Engineer.
Вам предстоит:
•Проектировать и разрабатывать новые, а также поддерживать существующие data pipeline'и в облачной среде;
•Заниматься тюнингом и оптимизацией производительности пайплайнов (написание эффективного кода, работа с "горячими" точками, распределенные вычисления);
•Настраивать мониторинг, алертинг и участвовать в создании дашбордов для отслеживания здоровья данных;
•Внедрять и развивать практики Data Quality и DataOps;
•Поддерживать и развивать техническую документацию.
Наши ожидания от успешного кандидата:
•Опыт работы от 3х лет (Обязательно);
•Отличные знания SQL: умение писать сложные запросы, оптимизировать их, читать и понимать планы выполнения (execution plans), знать внутреннюю работу движка (алгоритмы джойнов, распределение данных, индексы);
•Опыт промышленной разработки на Scala от 2 лет (или уверенный Python/PySpark, если ты готов(а) работать с нашим Scala-ядром);
•Уверенное знание Apache Spark: понимание архитектуры, работы с памятью, оптимизации Spark-задач;
•Понимание архитектуры Lakehouse: знание концепций DWH и Data Lake, понимание слоев (Raw, Clean, Core, Mart), витрин и агрегатов;
•Опыт работы с оркестраторами: Airflow, Dagster или аналогичными планировщиками задач;
•Уверенная работа с Git, понимание принципов CI/CD для данных.
Будет плюсом:
•Опыт работы со стриминговым ETL: Kafka, Spark Structured Streaming или Apache Flink;
•Опыт работы с современными табличными форматами (Apache Iceberg, Delta Lake или Hudi);
•Понимание принципов работы Kubernetes (опыт деплоя Spark-приложений или Airflow в K8s);
•Опыт работы с инструментами Data Quality (dbt, Great Expectations и аналоги);
•Базовое понимание ML-процессов (как модели потребляют данные, feature store).
Мы предлагаем:
•Работа в аккредитованной ИТ-компании;
•Оформление в соответствии с ТК РФ с первого дня работы;
•Формат работы: Офис/гибрид в Москве, также возможен полностью удаленный формат работы в пределах РФ;
•ДМС с первого дня работы (включая стоматологию);
•Корпоративный спорт: скидки на посещение фитнес-клубов, футбольная и волейбольная секции, собственный йога класс;
•Работа в команде, использующей гибкий подход к разработке;
•Работа в развивающемся IT-проекте с командой специалистов высокого уровня, возможность развития и обмена опытом.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте