Мы ищем Middle Data Analyst, который будет анализировать финансовые и операционные показатели, развивать аналитическую отчетность и помогать команде принимать решения на основе данных.
В этой роли предстоит исследовать финансовые и операционные результаты, анализировать поведение клиентов, оценивать эффект бизнес-изменений и участвовать в автоматизации регулярных расчетов и отчетов.
Мы ищем человека, который умеет не просто строить отчеты, а использовать результаты анализа для решения бизнес-задач. Важно видеть взаимосвязь между операционными показателями, поведением клиентов и финансовым результатом компании, самостоятельно выявлять причины изменений и предлагать обоснованные рекомендации для повышения эффективности бизнеса.
Обязанности кандидата
•Анализ финансовых и операционных показателей, поиск причин изменений и различий между сегментами.
•Расчет ключевых бизнес-метрик по согласованной методологии, участие в уточнении определений и логики расчетов.
•Проведение когортного анализа, анализа клиентского поведения, воронок и жизненного цикла клиентов.
•Проведение ad-hoc исследований и подготовка рекомендаций для решения бизнес-задач.
•Оценка результатов внедренных изменений и сравнение фактических показателей с планами и прогнозами.
•Разработка и автоматизация регулярной отчетности, дашбордов и мониторинга ключевых показателей.
•Подготовка SQL-запросов, выгрузок и расчетных таблиц; формирование требований к витринам данных совместно с DWH-командой.
•Проверка полноты и корректности данных, выявление расхождений между источниками и ошибок в расчетах.
•Подготовка аналитических записок и презентация результатов бизнес-заказчикам.
•Взаимодействие с продуктовой, финансовой и другими бизнес-командами для уточнения аналитических потребностей.
Требования
•Высшее образование (техническое, математическое, экономическое или в области анализа данных).
•Опыт работы аналитиком данных от 2 лет.
•Отличное владение SQL (оконные функции, СТЕ и пр.).
•Владение Python для анализа и обработки данных: pandas, NumPy, библиотеки визуализации.
•Уверенное владение Excel: формулы, сводные таблицы, PowerQuery, работа с выгрузками.
•Опыт подготовки и автоматизации регулярной аналитической отчетности.
•Понимание основ математической статистики, проверки гипотез и методов анализа данных.
•Опыт анализа больших объемов данных и подготовки аналитических выводов для бизнеса.
•Развитые коммуникативные навыки и способность объяснять сложные аналитические результаты различным аудиториям.
•Умение самостоятельно формулировать гипотезы, выбирать подход к анализу и доводить задачи до результата.
Будет преимуществом
•Опыт продуктовой или финансовой аналитики.
•Практический опыт анализа LTV, Retention, Churn и клиентской базы.
•Опыт построения финансовых моделей, план-факт анализа и прогнозирования.
•Опыт разработки отчетности в Power BI, знание DAX и Power Query.
•Опыт работы с Apache Airflow.
•Опыт проведения A/B-тестов и оценки их результатов.
Мы предлагаем
•Полностью удалённую работу из любой точки мира.
•Участие в международных проектах и работу с сильной командой.
•Возможность самостоятельно выстроить и развивать контентное направление. Стабильную оплату и профессиональный рост.
