Сбер

Middle AI Engineer (ИЦО)

Коротко

Инженер для проекта внедрения системы индивидуального ценообразования в Сбербанке: написание промптов, интеграция AI-решений с корпоративными системами и API, пилотирование и внедрение решений, обучение сотрудников. Требуется опыт внедрения AI-решений от 2 лет с успешным пилотом, знание Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), понимание LLM/RAG и промпт-инжиниринга, навыки работы с SQL/NoSQL. Работа офисная, в Москве.

О проекте
Мы ищем опытного инженера для участия в масштабном проекте по внедрению системы индивидуального ценообразования в Сбербанке. Проект направлен на увеличение прибыли банка посредством персонализированных предложений клиентам.
Обязанности
•написание промптов для конкретных задач (аналитика, генерация писем, работа с возражениями)
•интеграция AI-решений с корпоративными системами, базами данных и API
•пилотирование AI-решений, тестирование гипотез, отладка и оптимизация
•подготовка AI-решений к промышленной эксплуатации и техническое сопровождение внедрения
•проведение демо, консультаций и обучения сотрудников практическому применению ИИ
Требования
•навыки программирования на Python и работы с основными библиотеками анализа данных (Pandas, NumPy, Scikit-learn)
•опыт внедрения AI-решений в бизнес-процессы — от 2-х лет, как минимум 1 успешный запущенный пилот или готовый прототип с измеримым результатом (ссылки, рекомендации, портфолио)
•понимание LLM и RAG — знаете, как работают большие языковые модели, чем отличаются модели (GPT vs Claude vs российские), как работает retrieval-augmented generation, как собирать и подготавливать данные для баз знаний
•промпт-инжиниринг — умеете писать промпты для разных сценариев, знаете техники (few-shot, chain-of-thought, role prompting)
•навыки интеграции — понимание, как подключить AI-агента к CRM, базе данных, Excel, и др
•продуктовый подход — умеете формулировать задачу в виде: «пользователь → проблема → сценарий → MVP → метрики успеха → ROI»
•умение работать с большими данными и базами данных (SQL, NoSQL)
•хорошие аналитические и коммуникативные способности
Условия
•комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
•офисный формат работы
•ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
•корпоративный спортзал и зоны отдыха, более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•программа адаптации и помощь руководителя на старте
•расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте