Procter & Gamble

Менеджер-стажёр по работе с данными (Data Analytics)

Коротко

Стажировка в Procter & Gamble по работе с данными: участие во всём жизненном цикле данных — обеспечение качества и доступности, сбор и обработка данных из SQL/NoSQL-источников, создание отчётов и визуализаций, разработка статистических моделей для прогнозирования. Компания — крупный мировой производитель непродовольственных товаров, работа в Москве в гибридном формате. Требуются навыки Python и SQL, английский B2+, статус студента последнего курса/магистратуры или выпускника не более двух лет назад, готовность работать 40 часов в неделю.

Локация
Москва, Ленинградское шоссе, 16ас2; гибридный формат работы. Необходимо находиться в Москве или быть готовым к переезду в Москву.
Зарплата: 110 000 рублей до вычета налогов в месяц.
Компания
Procter & Gamble — один из крупнейших мировых производителей непродовольственных товаров.
Что делать
•Участвовать во всём жизненном цикле данных: обеспечивать их целостность, качество, доступность и актуальность.
•Поддерживать домены данных, управлять активами и взаимодействовать с заинтересованными сторонами по вопросам изменений и запросов бизнеса.
•Собирать, очищать и обрабатывать данные из различных источников с использованием SQL и NoSQL-систем.
•Создавать аналитические отчёты и визуализации, определять KPI, выявлять тенденции и аномалии.
•Разрабатывать статистические модели для прогнозирования и готовить рекомендации по оптимизации бизнеса.
•Развивать навыки в аналитике данных, инженерии данных и управлении проектами через обучение и работу с глобальным IT-сообществом.
Требования
•Готовность работать в Москве или переехать в Москву.
•Обучение на последнем курсе бакалавриата или специалитета, обучение в магистратуре либо выпуск не более двух лет назад.
•Английский язык на уровне Upper-Intermediate (B2) или выше.
•Навыки программирования на Python и SQL, практический опыт написания чистого и эффективного кода.
•Основная сильная сторона в одной из областей: управление проектами, инженерия данных или аналитика данных; достаточное понимание двух других областей.
•Готовность работать 40 часов в неделю.
Хорошо, если есть
•Знания или опыт разработки и использования инструментов CI/CD.
•Знание методологий SCRUM и DevOps.
•Опыт работы с Big Data, Hadoop, Azure, KNIME, Power BI, Tableau или Spotfire.
•Образование в области статистики, математики, прикладной информатики, управления бизнесом или смежных областях.
Культура и преимущества
•Гибкий режим рабочего дня и возможность частично работать из дома.
•Зарплата 110 000 рублей гросс на стажировке.
•Ежемесячная субсидия на питание 5 000 рублей до вычета налогов.
•Поддержка при переезде на расстояние более 50 км от места постоянного проживания.
•Доступ к обучению и профессиональным курсам, включая сертификаты Microsoft и Coursera.
•Корпоративная программа скидок и привилегий PrimeZone.
Процесс найма
•Техническое собеседование для оценки hard skills.
•Иммиграционная поддержка для этой должности не предусмотрена.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте