Программа IT-стажировок: Аналитика и разработка
Пройдите стажировку в компании номер 1 для лидеров!
IT-отдел P&G ищет стажера в нашу команду по работе с данными! Это отличная возможность поработать над захватывающими глобальными проектами вместе с высококвалифицированными и интересными людьми.
Стажировка в P&G - это программа на 3-6 месяцев, цель которой - предоставить студентам и недавним выпускникам возможность погрузиться в динамичную корпоративную среду P&G. Участники программы получают индивидуальный бизнес-проект, которым они будут управлять в течение стажировки. Для каждого стажера разрабатывается индивидуальный план обучения. В рамках программы предусмотрены две возможные даты старта: осень 2026 и 1 февраля 2027.
От стажера ожидается владение тремя ключевыми навыками: управление проектами (PM), инженерия данных (DE) и аналитика данных (DA). Один из этих навыков должен быть твоей основной сильной стороной, а два других навыка ты будешь развивать в процессе стажировки до уровня, необходимого для эффективной работы в P&G. На этой роли ты станешь ключевым членом проектной команды, работающей над актуальными бизнес-задачами. Мы предоставим тебе все необходимые знания, которые позволят успешно выполнять свои обязанности в P&G.
Эта стажировка предполагает два основных карьерных направления: Data Engineering (DE) и Data Analytics (DA). Оба направления включают практический опыт управления проектами (PM), необходимый для успешной реализации проектов. Твое назначение будет зависеть от потребностей бизнеса, а также от твоих интересов и сильных сторон, что позволит вам углубить свои знания в выбранной области.
У тебя будет возможность:
•Получить практический опыт в одном из двух основных направлений:
•Data Engineering: Узнать, как проектировать и внедрять сложные технические решения для загрузки, обработки и хранения данных; автоматизировать и оптимизировать внутренние ETL-процессы; и строить надежные конвейеры данных.
•Data Analytics: Узнать, как собирать, очищать и анализировать данные из различных источников; создавать эффективные визуализации и отчеты; проводить корневой и сравнительный анализ; и разрабатывать статистические модели для прогнозирования.
•Развить практические навыки Управления Проектами (PM) в рамках выбранного тобой карьерного направления
•Ознакомиться с лучшими отраслевыми практиками от сообщества по работе с данными, участвовать в учебных сессиях и других возможностях обучения.
•Получить доступ к обширному портфолио обучения, включая сертификаты Microsoft, Coursera и другие профессиональные курсы.
•Учиться у глобального IT-сообщества P&G для повышения своих навыков.
Наш стек (примеры):
•Azure Cloud (ADF, SQL DB и др.)
•Databricks (Python/PySpark/SQL)
•Визуализация данных с помощью Power BI
•Azure DevOps (SCRUM, CI/CD)
•Python, R, SQL, KNIME, Tableau
Мы предлагаем:
•110 000 рублей gross ежемесячно.
•Ежемесячное пособие на обеды и гибкость.
•Гибкие рабочие часы и возможность работать из дома.
•Доступ к глобальному обширному портфолио обучения P&G.
•Поддержка при переезде, если вы приезжаете из другого региона.
•Доступ к корпоративному провайдеру скидок и многому другому.
Мы ожидаем:
•Ты готов(а) к переезду в Москву при поддержке компании (или уже находишься в Москве)
•Учишься на последнем курсе бакалавриата или специалитета, любом курсе магистратуры или являешься недавним выпускником (до 2 лет после выпуска)
•Владеешь английским языком на уровне Upper-Intermediate (B2) и выше
•Обладаешь навыками программирования на Python и SQL
•Имеешь практический опыт написания чистого и эффективного кода
•Подтвержденное уверенное владение одним из направлений: Управление Проектами, Инженерия Данных или Аналитика Данных, при наличии базового понимания двух других
•Уверенно владеешь одним из направлений — управлением проектами, инженерией данных или аналитикой данных — и обладаешь базовым пониманием двух других.
•Готов(а) работать 40 часов в неделю
Будет плюсом, если у тебя есть:
•Знания и/или опыт в использовании или разработке инструментов CI/CD.
•Знание методологий SCRUM и DevOps.
•Предыдущий опыт работы с экосистемами Big Data (Hadoop, Azure) или инструментами бизнес-аналитики (KNIME, Power BI, Tableau, Spotfire).
•Образование в области статистики, математики, прикладной информатики, управления бизнесом или смежных областях будет считаться преимуществом.
Примечание: Техническое собеседование будет частью процесса отбора для оценки ваших hard skills.
Дополнительная информация
•Для этой должности не предусмотрена иммиграционная поддержка.
P&G — один из крупнейших мировых производителей непродовольственных товаров.
